画像認識に用いるニューラルネットワークに関する疑問

Question

従来の画像認識では、画像の特徴量を人間が指定する必要があったが、
ニューラルネットワークは、プログラムが自分で自動検出できる

https://ainow.ai/2020/02/14/182978/

この仕組みが、やはりよく分からないのですが、

草むらに潜むイモムシを物体検知（赤線がバウンディング・ボックス）の写真では、
やはり、芋虫９０％、カブトムシ５％・・・等と、芋虫、カブトムシ、といった特徴量を使っているのですが、この特徴量は、やはり人間が指定している（機械は芋虫は知らない）のだから、
結局特徴量を人間が指定するものだと思うのですが、どう違うのでしょうか。

Answer 1

やはり、芋虫９０％、カブトムシ５％・・・等と、芋虫、カブトムシ、といった特徴量を使っているのですが

いいえ、それは特徴量ではなく、ラベルです。
「特徴量」が何かをご存じないようです。検索してください。

Answer 2

恐らく教師データは存在しているのかと。

AlexNet、GoogLeNetが過去に集めたデータをもとに分析を行っているのではないでしょうか？
（AlexNet、GoogLeNetというのがわかりませんが、Googleでも画像検索が出来るのでその一部を借りているのかと推測します。）