python ilocについて

Question

print(df.iloc[1,1:4])   
コード

上記コードに対する出力は以下です。
1 0
2 2
3 4

iloc[1,1:4]では1行目1列目から3列目を参照するということなので出力としては以下となって欲しかったのですが...

1(行数) 0 2 4

ilocに対する認識が間違っているのでしょうか。

また上記のように出力するにはどうしたらよいでしょうか

追記
print(df.iloc[1:2,1:4]) とすることで所望の出力を得ることができましたがもう少しうまいやり方はないですか

Answer 1

そのように表示される原因はdf.iloc[1, 1:4]はDataFrameではなく、Seriesだからです。
それをどう使うかによっては、Seriesでも問題ない場合も多くあります。

>>> df.iloc[1, 1:4]
1    0
2    2
3    4
Name: 1, dtype: int64
>>> type(df.iloc[1, 1:4])
<class 'pandas.core.series.Series'>

私なら print(df.iloc[1:2,1:4])を使います。

>>> print(df.iloc[1:2,1:4])
   1  2  3
1  0  2  4
>>> print(type(df.iloc[1:2,1:4]))
<class 'pandas.core.frame.DataFrame'>

他の方法としては、以下もあります。

>>> print(pd.DataFrame(df.iloc[1, 1:4]).T)
   1  2  3
1  0  2  4
>>> print(type(pd.DataFrame(df.iloc[1, 1:4]).T))
<class 'pandas.core.frame.DataFrame'>

Answer 2

ilocで1行だけ指定して取り出すと、Series型になるので、printを行った場合、縦に要素が並ぶことになります。

df.iloc[[1],1:4]のように行の指定をリストのような形にすれば、一応DataFrame型で取り出せます。