resizeするとエラーが生じる？

Question

w288h264n3.png、横288縦264、3と描いた画像
これだと、len(a)した時に0になります、自分で描いて保存すると、pngのタイプが勝手に変わるんでしょうか？だから次元？が減って0になるとか？もしそうだとしたらpngは使いにくすぎる・・。

w288h264n3.jpg
こちらもlen(a)は0でした。

w288h264n3.gif
こちらはlen(a)は29でした、かろうじて長さを持っています、
これを元に設定を変更していけば良いでしょうか？
pngやjpgだと次元が異なり、gifだと1種類しかないため、len(a)が0にならな、という事でしょうか・・・よく分からない。

これだとlen(a)は2になるっぽいです、よく分からない。

同じサイズに変換して、認識処理を行わなければならないのですが、
len、sizeがなぜかころころ変わるから、当然同一の処理が行えない。

元の画像1つ目です、これを用いました（sbから1に変更します。）
種類画像
サイズ‪36 x 44‬
サイズ483 バイト
場所
最終変更2月25日 7:56
作成2月21日 2:33
自分の最終閲覧2月27日 7:29

元の画像2つ目です。
一般情報
種類画像
サイズ‪36 x 44‬
サイズ1 KB
場所
最終変更2月25日 7:56
作成2月21日 2:33
自分の最終閲覧2月25日 7:56

img = [np.array(Image.open('drive/My Drive/1.png'))]

for i in range(1):
       img[i] = 255 - img[i]
       img[i] = (img[i] > 128) * 255

np.set_printoptions(threshold=19000)

# 非ゼロ要素のインデックスを取得する
print(np.nonzero(img)[2])

だと問題なく出力されますが、

img = [np.array(Image.open('drive/My Drive/sb.png'))]

for i in range(1):
       img[i] = 255 - img[i]
       img[i] = (img[i] > 128) * 255
       img[i] = img[i].resize((25, 25))

np.set_printoptions(threshold=19000)

# 非ゼロ要素のインデックスを取得する
print(np.nonzero(img)[2])

と、img[i] = img[i].resize((25, 25))を入れると、この部分に波線が引かれてエラーとなり、
---> 20 print(np.nonzero(img)[2])
21
22 # 取得したインデックスをa[]配列に順に入力していく。

IndexError: tuple index out of range
tupleエラーが出るのですが、これは何が何やら・・・画像サイズが一定になるよう変更したいのですが、
どうすれば良いのでしょうか。

Comments

[meg_]

np.nonzero(img)のshapeはどうなっていますか？

[退会済みユーザー]

img = [np.array(Image.open('drive/My Drive/sb.png'))]

for i in range(1):
img[i] = 255 - img[i]
img[i] = (img[i] > 128) * 255

np.set_printoptions(threshold=19000)

???

???が以下の時、以下のようになりました。
print(np.nonzero(img)[2].shape)
(4275,)

print(np.nonzero(img)[1].shape)
同じ

print(np.nonzero(img)[0].shape)
同じ

print(np.nonzero(img).shape)
エラー

print(np.nonzero(img[2]).shape)
エラー

print(np.nonzero(img[1]).shape)
エラー

print(np.nonzero(img[0]).shape)
エラー

Answer 1

resize()の使い方が良くないです。下記ドキュメントを読んでください。
numpy.ndarray.resize

img = [np.array(Image.open('drive/My Drive/sb.png'))]

for i in range(1):
    img[i] = 255 - img[i]
    img[i] = (img[i] > 128) * 255
    img[i].resize((25, 25))

np.set_printoptions(threshold=19000)

# 非ゼロ要素のインデックスを取得する
print(np.nonzero(img)[2])

Comments

[退会済みユーザー]

できました！ところサイズについて聞きたい事があるのですが、

8.pngという画像は、ピクセルで幅36高さ44なのですが、これをUP後print(img[0].size)すると
6336と表示されます。36*44=1584なので、これは何の値なのでしょうか。
その後、 img[i].resize((36, 44))してからprintsizeすると、1584ときちんと表示されます。

[meg_]

1584*4=6336 では？https://www.attend.jp/desine_171028

[退会済みユーザー]

Windows10付属のペイントで開いてプロパティから確認するとピクセル幅36高さ44となる画像[1.png]を用いて、

from google.colab import drive
drive.mount('/content/drive')

img = [np.array(Image.open('drive/My Drive/1.png'))]

for i in range(1):
img[i] = 255 - img[i]
img[i] = (img[i] > 128) * 255

np.set_printoptions(threshold=19000)

# 取得したインデックスをa[]配列に順に入力していく。
a = [ np.nonzero(img)[2][i] for i in range(len(np.nonzero(img)[2])) if i == 0 or np.nonzero(img)[2][i] < np.nonzero(img)[2][i-1]]

print((a[9]-a[1])/2)
print((a[35]-a[27])/2)

このプログラムを打つと、問題なく実行できますが、
for i in range(1):
img[i] = 255 - img[i]
img[i] = (img[i] > 128) * 255
img[i].resize((36, 44))

と、reiszeを挿入すると、
print((a[9]-a[1])/2)の部分に赤波線が引かれ、
---> 33 print((a[9]-a[1])/2)
34 print((a[35]-a[27])/2)
35

IndexError: list index out of range
というエラーが出ます、

たぶん大きさが足りてないというエラーだと思うのですが、しかし元のサイズと同じサイズでresizeしているのに、なぜ足りていないというエラーになるのでしょうか？？

[meg_]

> しかし元のサイズと同じサイズでresizeしているのに、なぜ足りていないというエラーになるのでしょうか？？
元のサイズと同じではないからです。
resize前後でshapeを確認してください。

[退会済みユーザー]

for i in range(1):
img[i] = 255 - img[i]
img[i] = (img[i] > 128) * 255
# resize前の画像サイズ確認
print(img[i].shape)
img[i].resize((36, 44))

np.set_printoptions(threshold=19000)

# 取得したインデックスをa[]配列に順に入力していく。
a = [ np.nonzero(img)[2][i] for i in range(len(np.nonzero(img)[2])) if i == 0 or np.nonzero(img)[2][i] < np.nonzero(img)[2][i-1]]

print('@@@')

# resize後の画像サイズ確認
print(img[0].shape)

出力結果
(44, 36, 4)
@@@
(36, 44)

となり、この4は、結局なんなんでしょうか・・・画像の種類に関するものでサイズには関係ないと思っていたのですが、そうでもなさそう・・・　4倍されてるんでしょうか？なぜ？

a = [ np.nonzero(img)[2][i] for i in range(len(np.nonzero(img)[2])) if i == 0 or np.nonzero(img)[2][i] < np.nonzero(img)[2][i-1]]
がおかしいのかも、しかしこのような（img)[2]形でないとエラーが・・・。

あれ、36, 44でresizeしたらshapeが44,36と逆になっているのも原因なのかな。。

[meg_]

> となり、この4は、結局なんなんでしょうか・・・
画像ファイルのチャンネル数では？ PNGについて調べると分かるかと思います。

[退会済みユーザー]

resizeの値を（144,132)としたら、エラーが表示なくなりました
（つまり、a = [ np.nonzero(img)[2][i] for i in range(len(np.nonzero(img)[2])) if i == 0 or np.nonzero(img)[2][i] < np.nonzero(img)[2][i-1]]した後のa[]の最大値が(35,27)以上になった。）

しかしなぜ(144,132)にすると解決したのか、よく分かりません。
ひとまず（144,132）の元で設定は行いますが、理由は分からない・・・。

ひとまず（144,132）の元で設定を行いましたが・・・
for i in range(1):
img[i] = 255 - img[i]
img[i] = (img[i] > 128) * 255
img[i].resize((144 , 132))
と変更したのですが、
（288,264）のピクセルのデータを読み込んで、resizeしたら、
print((a[9]-a[1])/2)
今度もここに赤い波線が引かれエラーが出ました、何が何だか・・・。

[meg_]

PNG画像がカラーなんですよね？配列サイズを減らしたいのであればグレースケールに変換すればよいです（カラーでなくても良いなら）。

[退会済みユーザー]

グレースケールに変換すると、色を示す数値は1種類ですむんでしょうか？？

それでもやってみたいなと思います。
ところでなぜこのようなサイズが合わないエラーが生じるのだろう・・・。

[meg_]

> print((a[9]-a[1])/2)
> 今度もここに赤い波線が引かれエラーが出ました、何が何だか・・・。
当方で試したところエラーは発生しませんでした。エラー内容は何でしょうか？

[退会済みユーザー]

img = [np.array(Image.open('drive/My Drive/1.png'))]

for i in range(1):
img[i] = 255 - img[i]
img[i] = (img[i] > 128) * 255
img[i].resize((36, 44))

np.set_printoptions(threshold=19000)

# 取得したインデックスをa[]配列に順に入力していく。
a = [ np.nonzero(img)[2][i] for i in range(len(np.nonzero(img)[2])) if i == 0 or np.nonzero(img)[2][i] < np.nonzero(img)[2][i-1]]

# 計算処理（縦方向51pxであると仮定）
print((a[9]-a[1])/2)
print((a[35]-a[27])/2)

これだと、print((a[9]-a[1])/2)でエラー、エラー内容は、
---> 23 print((a[9]-a[1])/2)
24 print((a[35]-a[27])/2)
25

IndexError: list index out of range
です。ほかにも、

img = [np.array(Image.open('drive/My Drive/0.png'))]

def sigmoid(x):
return 1 / (1 + np.exp(-x))

for i in range(1):
img[i] = 255 - img[i]
img[i] = (img[i] > 128) * 255
img[i].resize((36, 44))

np.set_printoptions(threshold=19000)

# 取得したインデックスをa[]配列に順に入力していく。
a = [ np.nonzero(img)[2][i] for i in range(len(np.nonzero(img)[2])) if i == 0 or np.nonzero(img)[2][i] < np.nonzero(img)[2][i-1]]

# 計算処理（縦方向51pxであると仮定）
print((a[9]-a[1])/2)
print((a[35]-a[27])/2)

だと、print((a[35]-a[27])/2)でエラー、エラー内容は、
---> 24 print((a[35]-a[27])/2)
25
26 print(a[9])

IndexError: list index out of range
でした。

あれ、なぜエラーに違いが・・・？driveにupして、colaboratoryで読み込んでいるのですが・・・
1と0の画像（質問に書いた）を。

[meg_]

当方で1の画像で試したときにはlen(a)は「40」でした。質問者さんのところでは違うのでしょうか？

[meg_]

０の画像で試したところlen(a)は「41」になりました。

[退会済みユーザー]

Driveの画像全削除して再upしたら、
確かに0が41,1が40になりました！

ところでまた問題が・・・
※イメージ説明、の部分には質問にある画像が入ります。

w288h264n3.png、横288縦264、3と描いた画像
これだと、len(a)した時に0になります、自分で描いて保存すると、pngのタイプが勝手に変わるんでしょうか？だから次元？が減って0になるとか？もしそうだとしたらpngは使いにくすぎる・・。

w288h264n3.jpg
こちらもlen(a)は0でした。

w288h264n3.gif
こちらはlen(a)は29でした、かろうじて長さを持っています、
これを元に設定を変更していけば良いでしょうか？
pngやjpgだと次元が異なり、gifだと1種類しかないため、len(a)が0にならな、という事でしょうか・・・よく分からない。

これだとlen(a)は2になるっぽいです、よく分からない。

同じサイズに変換して、認識処理を行わなければならないのですが、
len、sizeがなぜかころころ変わるから、当然同一の処理が行えない。

[meg_]

> pngのタイプが勝手に変わるんでしょうか？
どういう意味か分かりません。

> だから次元？が減って0になるとか？
配列からのデータ抽出やリサイズ処理をしているのは質問者自身なのでは？

[退会済みユーザー]

手書き文字だとlen(a)が0になるのはなぜかわかりません。

ちょっとよく分かってないので、もうちょっと考えて、後に質問してみます。
現時点で答えて頂いても構いません。

[meg_]

> 手書き文字だとlen(a)が0になるのはなぜかわかりません。
実行したコードはどれでしょうか？
また、# 取得したインデックスをa[]配列に順に入力していく。 のコード実行前の配列には値がちゃんと入っていますか？

[退会済みユーザー]

最初にした質問と趣旨がずれてきたので、とりあえずベストアンサーを差し上げます、
また新たに質問を立てます（趣旨がずれているので、重複にはならないため）。