pandasでSyntaxErrorを解決する方法を知りたいです。

Question

前提・実現したいこと

現在YOUTUBEの動画にてPythonを勉強中なのですが、２点質問したいことがあります。
データベースは総務省が発表している全国の人口統計を使っています。
エラーが発生している箇所にくるまでは、動画を同じ結果が表示されています。

リンク内容
上記ページの一番したの方にあるcsvファイルを利用しています。

１点目
df_population_data.describe()を実行した際に、正解は都道府県コードや人口の総数など複数の項目が出ているのですが、和暦と西暦の項目しか出てきません。

２点目
データフレームのグループ化を行う為に、groupbyメソッドを利用したいのですが、エラーが発生してしまいます。
全角での書き直しは複数回行ましたが、解決せず、構文エラーと検索してでてきたので、正しいコードをコピペしても改善できませんでした。

descriveメソッドを実行する前までは動画を同じ結果が表示されています。

解決方法をご教授いただけると幸いです。
よろしくお願いします。

発生している問題・エラーメッセージ

  File "<ipython-input-118-e318965374aa>", line 1
    df_population_data.groupby(by=’都道府県名’).mean()[[‘人口（総数）’, ‘人口（男）’, ‘人口（女）’]].round(0)
                                        ^
SyntaxError: invalid character in identifier

該当のソースコード

import pandas as pd
df_population_data = pd.read_csv('data.csv',encoding='shift-jis')
df_population_data
df_population_data.info()
df_population_data.describe()
##descriveメソッドを実行すると和暦と西暦しか表示されません。
df_population_data.describe().round(0)
##descriveメソッドを実行すると和暦と西暦しか表示されません。
df_population_data.groupby(by=’都道府県名’).mean()[[‘人口（総数）’, ‘人口（男）’, ‘人口（女）’]].round(0)
##groupbyメソッドを実行すると下記の構文エラーが発生してしまいます。
  File "<ipython-input-118-e318965374aa>", line 1
    df_population_data.groupby(by=’都道府県名’).mean()[[‘人口（総数）’, ‘人口（男）’, ‘人口（女）’]].round(0)
                                        ^
SyntaxError: invalid character in identifier

試したこと

半角（）での書き換えなどを複数回行いました。
youtubeの投稿者が公開しているコードをコピペしましたが改善されずです。

補足情報（FW/ツールのバージョンなど）

ここにより詳細な情報を記載してください。

Answer 1

引用符が間違っています。

df_population_data.groupby(by=’都道府県名’).mean()[[‘人口（総数）’, ‘人口（男）’, ‘人口（女）’]].round(0)

’, ‘は半角文字'でなければいけません。

Comments

[ujiblog]

回答していただきありがとうございます。
半角「'」にて書き換えを行いました。構文エラーが表示されなくなったのですが、
---------------------------------------------------------------------------
KeyError Traceback (most recent call last)
<ipython-input-120-c0fc70acfe97> in <module>
----> 1 df_population_data.groupby(by='都道府県名').mean()[['人口(総数)', '人口（男）', '人口（女）']].round(0)

/opt/anaconda3/lib/python3.8/site-packages/pandas/core/frame.py in __getitem__(self, key)
2906 if is_iterator(key):
2907 key = list(key)
-> 2908 indexer = self.loc._get_listlike_indexer(key, axis=1, raise_missing=True)[1]
2909
2910 # take() does not accept boolean indexers

/opt/anaconda3/lib/python3.8/site-packages/pandas/core/indexing.py in _get_listlike_indexer(self, key, axis, raise_missing)
1252 keyarr, indexer, new_indexer = ax._reindex_non_unique(keyarr)
1253
-> 1254 self._validate_read_indexer(keyarr, indexer, axis, raise_missing=raise_missing)
1255 return keyarr, indexer
1256

/opt/anaconda3/lib/python3.8/site-packages/pandas/core/indexing.py in _validate_read_indexer(self, key, indexer, axis, raise_missing)
1296 if missing == len(indexer):
1297 axis_name = self.obj._get_axis_name(axis)
-> 1298 raise KeyError(f"None of [{key}] are in the [{axis_name}]")
1299
1300 # We (temporarily) allow for some missing keys with .loc, except in

KeyError: "None of [Index(['人口(総数)', '人口（男）', '人口（女）'], dtype='object')] are in the [columns]"

のようなエラーが発生しました。

[ppaul]

回答に対して、次々に追加の質問をすると、回答者は困ります。
そして、そういう質問をする人に対して回答しないようになることを理解しておいた方が良いと思います。
これは実生活でも同じです。

[ujiblog]

申し訳ありません。
以後気をつけて行きたいと思います。気づくことができたので、ありがとうございます。

[ppaul]

理解してもらってよかったです。
次に出たトラブルは、別の質問としてだせば、きっと誰かが答えてくれると思います。