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Python

Pythonは、コードの読みやすさが特徴的なプログラミング言語の1つです。 強い型付け、動的型付けに対応しており、後方互換性がないバージョン2系とバージョン3系が使用されています。 商用製品の開発にも無料で使用でき、OSだけでなく仮想環境にも対応。Unicodeによる文字列操作をサポートしているため、日本語処理も標準で可能です。

pandas

Pandasは、PythonでRにおけるデータフレームに似た型を持たせることができるライブラリです。 行列計算の負担が大幅に軽減されるため、Rで行っていた集計作業をPythonでも比較的簡単に行えます。 データ構造を変更したりデータ分析したりするときにも便利です。

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データフレームで作ったデータを既存のエクセルシートに入力したい

saikyo_satita

総合スコア3

Python

Pythonは、コードの読みやすさが特徴的なプログラミング言語の1つです。 強い型付け、動的型付けに対応しており、後方互換性がないバージョン2系とバージョン3系が使用されています。 商用製品の開発にも無料で使用でき、OSだけでなく仮想環境にも対応。Unicodeによる文字列操作をサポートしているため、日本語処理も標準で可能です。

pandas

Pandasは、PythonでRにおけるデータフレームに似た型を持たせることができるライブラリです。 行列計算の負担が大幅に軽減されるため、Rで行っていた集計作業をPythonでも比較的簡単に行えます。 データ構造を変更したりデータ分析したりするときにも便利です。

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投稿2021/02/20 07:56

前提・実現したいこと

プログラミング初心者で、初めての言語がPythonです。
教本のコードを打ち込まず、誰かが作ったプログラムを写経してどのコードがどのような動きをするか調べて勉強しています。
そこで、エクセルで複数の会社の在庫管理をしているシートのある一部を抜き出し、更に限定した部分をまとめて新しいエクセルシートに書き出すことをPythonでやろうとしています。

発生している問題・エラーメッセージ

df.to_excel()で既存のエクセルファイルとシート名を記述しても、事前に参照したエクセルシートにunnamed:0と追記されるだけで終わってしまいます。考えとしてはデータフレームで条件を設定したファイルをそのままエクセルシートに入力してくれたらいいのにと考えておりますが、どこまで調べても入力にはdf.to_excel()しかありません。そのことから入寮する前の段階に問題があると考えています。

エラーメッセージ

該当のソースコード

ソースコード [In1] !pip install openpyxl [In2] import openpyxl [In3] import pandas as pd [in4] import glob [In5] import_file_path = "参照するエクセルファイル" [In6] excel_sheet_name = "sheet1" {In7} export_file_path = "保存したい既存エクセルファイル,シート名" [In8] df = pd.read_excel( "参照するエクセルファイル") df[(df["数量"]>0)&(df["会社名"] == "株式会社A")] ーーーーーーーーーーーーーーーーーーーーーーーーーーーーーーーーーーーここまでは上手くいく [In9] df.to_exel("保存したい既存エクセルファイル,シート名")←これが思っていたように動いていない ### 試したこと ここに問題に対して試したことを記載してください。 pandasやデータフレームの操作の仕方やwith構文などの動きそうなサイトやYouTubeを上から順に調べて、一致しそうなコードを試してみました。 しかし、どれも外れ、現在は調べるための状況を日本語化することができなくなりました。 ### 補足情報(FW/ツールのバージョンなど) ここにより詳細な情報を記載してください。

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ベストアンサー

現在のコードはpandasのデータフレームを使っています。
データフレームを使う方法では、saikyo_satitaさんが期待することはほぼ間違いなく実現できません。
openpyxlを使えば、saikyo_satitaさんが期待することは実現可能ですが、難しいです。

PythonでExcelファイル(xlsx)を読み書きするopenpyxlの使い方を読んで、あとはpythonのリストやfor文の勉強をすることが最低限必要です。

投稿2021/02/20 08:05

編集2021/02/20 08:07
ppaul

総合スコア24670

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saikyo_satita

2021/02/20 08:16

回答ありがとうございます!!何をすればいいかまで提示していただけたので止まることなく勉強できます! ありがとうございます!
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