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コマンド

コマンドとは特定のタスクを行う為に、コンピュータープログラムへ提示する指示文です。多くの場合、コマンドはShellやcmdようなコマンドラインインターフェイスに対する指示文を指します。

Python

Pythonは、コードの読みやすさが特徴的なプログラミング言語の1つです。 強い型付け、動的型付けに対応しており、後方互換性がないバージョン2系とバージョン3系が使用されています。 商用製品の開発にも無料で使用でき、OSだけでなく仮想環境にも対応。Unicodeによる文字列操作をサポートしているため、日本語処理も標準で可能です。

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Colab使用時に勝手に行われる省略「・・・」を省略させたくない。

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コマンドとは特定のタスクを行う為に、コンピュータープログラムへ提示する指示文です。多くの場合、コマンドはShellやcmdようなコマンドラインインターフェイスに対する指示文を指します。

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投稿2021/02/17 16:33

編集2021/02/17 16:49

GoogleColaboratory(略称: Colab)で、
print(img_pixels)
としたときの
[[255 255 255]
[255 255 255]
[255 255 255]
...
[255 255 255]
[255 255 255]
[255 255 255]]
この「・・・」なんですが、ここを表示させる方法が分かりません、どうするのでしょうか、ここが一番大事なんですけれど・・・。

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もしNumPyをご利用でしたらnumpy.set_printoptionsで変えられます。thresholdを大きく指定すれば省略されなくなります。

以下、NumPy公式サイト(numpy.set_printoptions)のサンプルからの引用です。

>>> np.set_printoptions(threshold=5) >>> np.arange(10) array([0, 1, 2, ..., 7, 8, 9])

投稿2021/02/17 23:46

segavvy

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退会済みユーザー

退会済みユーザー

2021/02/18 18:56

無理でした。 np.set_printoptions(threshold=1000) np.arange(1000) print(img) と入力しても、 [[[255 255 255] [255 255 255] [255 255 255] ... [255 255 255] [255 255 255] [255 255 255]] [[255 255 255] [255 255 255] [255 255 255] ... [255 255 255] [255 255 255] [255 255 255]] と省略され、一切変化なしです。
segavvy

2021/02/19 00:17

NumPyではないみたいですね、失礼しました。
jbpb0

2021/02/23 00:27 編集

np.arange(1000) を print(np.arange(1000)) に変えたら、それ(0〜999)は全部表示されるはず thresholdを十分に大きくしたら、imgも全部表示されるはず
退会済みユーザー

退会済みユーザー

2021/02/23 09:10 編集

np.set_printoptions(threshold=1000) print(np.arange(1000)) で、arrangeの行列が全表示されますね。 自分はimgの行列を全表示したいのですが、 np.set_printoptions(threshold=1000) print(np.img[0](1000)) にしても、 np.set_printoptions(threshold=1000) print(np.img(1000)) にしてもエラーが出るのですが、 imgに格納された画像の行列を表示するには、どう書けばよいのでしょうか・・・。 つまり、arrangeで「生成」した行列に対してはそれで良いのですが、 元からある行列に対してはどう書けば良いのか・・・書けるのかな・・・。
jbpb0

2021/02/23 09:49

> 「thresholdのデフォルトは1000」 って書いたの、ちゃんと読んでます? デフォルトが1000なんだから、指定してない時点で既に1000だから、1000を指定しても何も変わらなくて当然ですよね 画像のサイズ(縦x横)よりも大きな数字を指定しないとダメです カラー画像なら、さらにその3倍 あと、 print(img) は、そのままです
退会済みユーザー

退会済みユーザー

2021/02/23 09:54

お・・・ np.set_printoptions(threshold=100000) print(img) としたら、できたようです。
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