[Python3.x]pandasで求めた数値をExcelのセルに入力したい

Question

前提・実現したいこと

現在備品の種類ごとに複数の数値から一番直近のデータだけを取り出した数値(出庫履歴の表.xlsxから取り出した)を月末決算.xlsxの特定セルに入力したいと考えています。
その際，openpyxlで表示させようとしてもエラーが表示され，実行ができません。

python初心者で至らない部分が多々あるかと思いますが，お手柔らかにご教示いただけたら幸いです。

↓出庫履歴の表.xlsx

備品名	備品個数	消費個数	日付
mmm	266	1	2021/02/12
lll	295	1	2021/02/12
kkk	299	1	2021/02/12
jjj	298	1	2021/02/12
iii	294	1	2021/02/12
hhh	291	1	2021/02/12
ggg	295	1	2021/02/12
fff	252	1	2021/02/12
eee	248	1	2021/02/12
ddd	248	1	2021/02/12
ccc	214	1	2021/02/12
bbb	222	1	2021/02/12
aaa	138	1	2021/02/12
mmm	267	1	2021/02/12
mmm	268	1	2021/02/12

発生している問題・エラーメッセージ

該当のソースコードを実行すると以下のようなエラーが出ました。

    raise ValueError("Cannot convert {0!r} to Excel".format(value))
ValueError: Cannot convert 12    138
Name: 備品個数, dtype: int64 to Excel

該当のソースコード

以下のコードは備品ごとの最新データをグループ分けして，head()を使って出庫履歴の表.xlsx中の直近データをprint表示するまではいいのですが，月末決算.xlsxに書き込む過程で滞っています。

import pandas as pd
import openpyxl
df = pd.read_excel("出庫履歴の表.xlsx")

A_0 = A = 'aaa'
B_0 = B = 'bbb'
C_0 = C = 'ccc'
D_0 = D = 'ddd'
E_0 = E = 'eee'
F_0 = F = 'fff'
G_0 = G = 'ggg'
H_0 = H = 'hhh'

# 備品名ごとにグループ化
group_A = df.groupby("備品名").get_group(A)
group_B = df.groupby("備品名").get_group(B)
group_C = df.groupby("備品名").get_group(C)
group_D = df.groupby("備品名").get_group(D)
group_E = df.groupby("備品名").get_group(E)
group_F = df.groupby("備品名").get_group(F)
group_G = df.groupby("備品名").get_group(G)
group_H = df.groupby("備品名").get_group(H)

# 最新のデータ
print(df.groupby("備品名").get_group(A).head(1)["備品個数"])
print(df.groupby("備品名").get_group(B).head(1)["備品個数"])
print(df.groupby("備品名").get_group(C).head(1)["備品個数"])
print(df.groupby("備品名").get_group(D).head(1)["備品個数"])
print(df.groupby("備品名").get_group(E).head(1)["備品個数"])
print(df.groupby("備品名").get_group(F).head(1)["備品個数"])
print(df.groupby("備品名").get_group(G).head(1)["備品個数"])
print(df.groupby("備品名").get_group(H).head(1)["備品個数"])
#この部分でエラーが発生しています。
BOOK = openpyxl.load_workbook('月末決算.xlsx')
sheet = BOOK['Sheet1']
sheet['C2'] = df.groupby("備品名").get_group(A).head(1)["備品個数"]
sheet['C3'] = df.groupby("備品名").get_group(B).head(1)["備品個数"]
sheet['C4'] = df.groupby("備品名").get_group(C).head(1)["備品個数"]
sheet['C5'] = df.groupby("備品名").get_group(D).head(1)["備品個数"]
sheet['C6'] = df.groupby("備品名").get_group(E).head(1)["備品個数"]
sheet['C7'] = df.groupby("備品名").get_group(F).head(1)["備品個数"]
sheet['C8'] = df.groupby("備品名").get_group(G).head(1)["備品個数"]
sheet['C9'] = df.groupby("備品名").get_group(H).head(1)["備品個数"]
BOOK.save('月末決算.xlsx')
# ロードしたExcelファイルを閉じる
BOOK.close()

試したこと

上記のコードのようにopenpyxlを使ってセルに表示させようとしたができませんでした。

Answer 1

sheet['C2'] = df.groupby("備品名").get_group(A).head(1)["備品個数"]のところ、pandasのSeriesオブジェクトになっててopenpyxlで扱えないので、下記を試してみてください。
sheet['C2'] = int(df.groupby("備品名").get_group(A).head(1)["備品個数"])

Comments

[MM921]

jeanbiegoさん，回答依頼受けていただきありがとうございます！
jeanbiegoさんがご提案いただいたコードを試してみたところ，月末決算.xlsxのセルに表示することができました。pandasとopenpyxlをそのまま組み合わせる場合はintを付け加えるんですね。
とても勉強になりました，ありがとうございました????