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Jupyter

Jupyter (旧IPython notebook)は、Notebook形式でドキュメント作成し、プログラムの記述・実行、その実行結果を記録するツールです。メモの作成や保存、共有、確認などもブラウザ上で行うことができます。

多次元配列

1次元配列内にさらに配列を格納している配列を、多次元配列と呼びます。

NumPy

NumPyはPythonのプログラミング言語の科学的と数学的なコンピューティングに関する拡張モジュールです。

Python

Pythonは、コードの読みやすさが特徴的なプログラミング言語の1つです。 強い型付け、動的型付けに対応しており、後方互換性がないバージョン2系とバージョン3系が使用されています。 商用製品の開発にも無料で使用でき、OSだけでなく仮想環境にも対応。Unicodeによる文字列操作をサポートしているため、日本語処理も標準で可能です。

配列

配列は、各データの要素(値または変数)が連続的に並べられたデータ構造です。各配列は添え字(INDEX)で識別されています。

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1回答

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2次元配列を3次元配列にできない

konanm

総合スコア2

Jupyter

Jupyter (旧IPython notebook)は、Notebook形式でドキュメント作成し、プログラムの記述・実行、その実行結果を記録するツールです。メモの作成や保存、共有、確認などもブラウザ上で行うことができます。

多次元配列

1次元配列内にさらに配列を格納している配列を、多次元配列と呼びます。

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配列

配列は、各データの要素(値または変数)が連続的に並べられたデータ構造です。各配列は添え字(INDEX)で識別されています。

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投稿2021/02/15 13:49

with open('path') as f:
a = [list(map(lambda x:int(x), i.split())) for i in f.read().splitlines()]

with open('path') as f:
b = [list(map(lambda x:int(x), i.split())) for i in f.read().splitlines()]

with open('path') as f:
c = [list(map(lambda x:int(x), i.split())) for i in f.read().splitlines()]

with open('path') as f:
d = [list(map(lambda x:int(x), i.split())) for i in f.read().splitlines()]

with open('path') as f:
e = [list(map(lambda x:int(x), i.split())) for i in f.read().splitlines()]

with open('path') as f:
f = [list(map(lambda x:int(x), i.split())) for i in f.read().splitlines()]

with open('path') as f:
g = [list(map(lambda x:int(x), i.split())) for i in f.read().splitlines()]

with open('path') as f:
h = [list(map(lambda x:int(x), i.split())) for i in f.read().splitlines()]

with open('path') as f:
i = [list(map(lambda x:int(x), i.split())) for i in f.read().splitlines()]

with open('path') as f:
j = [list(map(lambda x:int(x), i.split())) for i in f.read().splitlines()]

with open('path') as f:
k = [list(map(lambda x:int(x), i.split())) for i in f.read().splitlines()]

with open('path') as f:
l = [list(map(lambda x:int(x), i.split())) for i in f.read().splitlines()]

with open('path') as f:
m = [list(map(lambda x:int(x), i.split())) for i in f.read().splitlines()]

with open('path') as f:
n = [list(map(lambda x:int(x), i.split())) for i in f.read().splitlines()]

with open('path') as f:
o = [list(map(lambda x:int(x), i.split())) for i in f.read().splitlines()]

with open('path') as f:
p = [list(map(lambda x:int(x), i.split())) for i in f.read().splitlines()]

q=np.stack([a,b,c,d,e,f,g,h,i,j,k,l,m,n,o,p],0)

paθの部分は自分のパソコンのファイルを開くためのpathになっています。
このようにJupyterで複数の2次元配列のテキストファイルを開いて、stackで3次元配列にしたいのですが、

all input arrays must have the same shape

というエラーが出て、3次元配列にすることができません。

a~pまで1つずつ試したところ、6個目のfのテキストファイルのみ3次元配列にできないです。

テキストファイルの2次元配列は全て大きさが同じなので、なぜこのように出てしまうのかわかる方いらっしゃったら教えていただきたいです。

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回答1

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ベストアンサー

with open('path') as f:
f = [list(map(lambda x:int(x), i.split())) for i in f.read().splitlines()]

でfを書き換えているからです。

with open('path') as file:
f = [list(map(lambda x:int(x), i.split())) for i in file.read().splitlines()]

などに変更しましょう。

投稿2021/02/15 13:57

編集2021/02/15 13:59
ppaul

総合スコア24670

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konanm

2021/02/15 14:01

ありがとうございます。 もっと勉強します!
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