Q&A前提・実現したいこと
次のような地点ごとの日平均気温を保存したcsvファイルがあります。
（サンプルとして3地点、3日分を抜き出していますが、実際はもっとデータが多いです。）
地点，1/1，1/2，1/3
A，8.80，12.20，13.60
B，8.91，12.30，13.70
C，8.37，11.76，13.16
このデータを以下のような3列の様式に変形させようとしています。
地点，日付，気温
A，1/1，8.80
A，1/2，12.20
A，1/3，13.60
B，1/1，8.91
B，1/2，12.30
B，1/3，13.70
C，1/1，8.37
C，1/2，11.76
C，1/3，13.16
発生している問題・エラーメッセージ
Pandasの"read_csv"でファイルを読み込み、空のリストを作成し、
iterrows関数とappend関数でリストに追加しようとしたのですが、
うまく地点、日付、気温を分けて追加することができません。
良い方法があればお教えいただければと思います。
回答2件
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自己解決
今回は取得期間が一定であるため、気温データのみ抜き出して処理することにしました。
考えて下さった皆さまありがとうございました。
import pandas as pd
df = pd.read_csv('max_temp.csv')
import numpy as np
def column():
result = []
for index, row in df.iterrows():
weather = row.values.tolist()
result.extend(weather)
return result
pd.DataFrame(column()).to_csv('output_max_temp.csv', index=False)
投稿2021/02/22 06:15
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