PandasのtimestampのUTC時間表記を日本時間だけの表記にしたい

pandas dataframeのdfの一列目のtimestampカラムに日付が入っています。
個別の要素のタイプを見ると、<class 'pandas._libs.tslibs.timestamps.Timestamp'>
という形式で、データの表記は "2021-02-05 09:00:00+09:00"となっています。

この一列目のカラムの表記を
"2021-02-05 09:00:00"　という風に直したいです。

試しに
x = pd.to_datetime(df['timestamp'], unit='s')
x = x.dt.strftime('%Y/%m/%d %H:%M:%S')
とすると、表記的にはあうのですが、UTZの標準時になって日本時間と9時間誤差がでてしまいます。

新たにdateというカラムを作って、"2021-02-05 09:00:00"の時間を入れてやりたいのですが、どうやったらいいでしょうか？

行動規範の内容に同意します

回答1件

ベストアンサー

dfの一列目のカラム名がわからないなら

python
1df['date'] = df.iloc[:,0].apply(lambda x: x.strftime('%Y-%m-%d %H:%M:%S'))

でできると思います。
実行例は以下です。

python
1>>> print(df)
2>>> import pandas as pd
3>>> import datetime
4>>> tz_jst = datetime.timezone(datetime.timedelta(hours=9))
5>>> t =datetime.datetime(year=2021,month=2,day=5, hour=9, tzinfo=tz_jst)
6>>> df = pd.DataFrame([[datetime.datetime(year=2021,month=2,day=5, hour=9, tzinfo=tz_jst), 10],[datetime.datetime(year=2021,month=2,day=10, hour=15, tzinfo=tz_jst), 12]])
7>>>
8>>>
9>>> print(df)
10                          0   1
110 2021-02-05 09:00:00+09:00  10
121 2021-02-10 15:00:00+09:00  12
13>>> df['date'] = df.iloc[:,0].apply(lambda x: x.strftime('%Y-%m-%d %H:%M:%S'))
14>>> print(df)
15                          0   1                 date
160 2021-02-05 09:00:00+09:00  10  2021-02-05 09:00:00
171 2021-02-10 15:00:00+09:00  12  2021-02-10 15:00:00