pandasのデータフレームを指定の位置に結合させたいです。

Question

こちらの質問に関連してます。前回質問
今回は下記コードのquery1で取得したluidという列を格納しているrow_data1の中身をrow_data2の左側に結合させたいです。
データフレーム格納時に結合する良い方法が見つけられず、アドバイスを頂けると幸いです。
よろしくお願いします。

pandas(df1,df2,axis=1)を試した結果

luid,Q1_start

の様にQ2以降をデータに入れられませんでした。

index.py

import urllib.request
import urllib.parse
from google.cloud import bigquery
from flask import Flask,request,jsonify,Response
import re
import pandas as pd
import json

app = Flask(__name__)

@app.route('/')
def createCsv():
    client = bigquery.Client()
    tableName = request.args.get('tableName') or ''
    tagName = request.args.get('tagName') or ''
    tag_list = []
    if "Q" in tagName:
        nums = re.sub("\D", "", tagName)
        nums = int(nums) + 1
        df_list1 = []
        df_list2 = []
        query1 = "SELECT luid FROM test_project.testdataset.{0}".format(tableName)
        df1 = client.query(query1).to_dataframe()
        
        for num in reversed(range(1,int(nums))):
            query2 = "SELECT Q{0}_start FROM test_project.testdataset.{1}".format(num,tableName)
            
            df2 = client.query(query2).to_dataframe()
            df_list2.insert(0, df2)
            df_all2 = pd.concat(df_list2, axis=1)
        
        df_list1.insert(0,df1)
        df_all1 = pd.concat(df_list1, axis=1)
        row_data1 = df_all1.to_csv(sep=',', index=False)
        row_data2 = df_all2.to_csv(sep=',', index=False)
        response = Response(row_data1)
        response.headers['Access-Control-Allow-Origin'] = '*'

        return response
    else:
        return ""

if __name__ == "__main__":
    app.run(debug=True)

row_data1出力結果
luid
X**********
X**********
X**********


row_data2出力結果
Q1_start,Q2_start,Q3_start
1,1,10
1,0,1,0
0,0,0,0


理想の形
luid,Q1_start,Q2_start,Q3_start
X**********,1,1,10
X**********,1,0,1,0
X**********,0,0,0,0

Answer 1

以下のコードで実装できました。

df2 = client.query(query2).to_dataframe()
df_list2.insert(0, df2)
df_all2 = pd.concat(df_list2, axis=1)
df_all = pd.concat((df1,df_all2), axis=1)
csv_data = df_all.to_csv(sep=',',index=False)