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Python

Pythonは、コードの読みやすさが特徴的なプログラミング言語の1つです。 強い型付け、動的型付けに対応しており、後方互換性がないバージョン2系とバージョン3系が使用されています。 商用製品の開発にも無料で使用でき、OSだけでなく仮想環境にも対応。Unicodeによる文字列操作をサポートしているため、日本語処理も標準で可能です。

pandas

Pandasは、PythonでRにおけるデータフレームに似た型を持たせることができるライブラリです。 行列計算の負担が大幅に軽減されるため、Rで行っていた集計作業をPythonでも比較的簡単に行えます。 データ構造を変更したりデータ分析したりするときにも便利です。

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2回答

5607閲覧

Python データフレームが省略されてしまう。

sakanamono

総合スコア3

Python

Pythonは、コードの読みやすさが特徴的なプログラミング言語の1つです。 強い型付け、動的型付けに対応しており、後方互換性がないバージョン2系とバージョン3系が使用されています。 商用製品の開発にも無料で使用でき、OSだけでなく仮想環境にも対応。Unicodeによる文字列操作をサポートしているため、日本語処理も標準で可能です。

pandas

Pandasは、PythonでRにおけるデータフレームに似た型を持たせることができるライブラリです。 行列計算の負担が大幅に軽減されるため、Rで行っていた集計作業をPythonでも比較的簡単に行えます。 データ構造を変更したりデータ分析したりするときにも便利です。

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投稿2021/02/13 05:18

81のカラムを持つデータなのですが、関数を回した時に出力データフレームが省略されてしまいます。
全てのカラムの結果を表示させるためにはどうしたら良いでしょうか。

import pandas as pd training_data = pd.read_csv('train.csv') test_data = pd.read_csv('test.csv') pd.set_option('display.max_columns', 81) def non_table(df): null_val = df.isnull().sum() percent = 100 * df.isnull().sum() / len(df) non_table = pd.concat([null_val, percent], axis=1) non_table_columns = non_table.rename(columns={0: '欠損数', 1: '%'}) return non_table_columns non_table(training_data)

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回答2

0

python

1pd.set_option('display.max_columns', 81)

↓ 変更

python

1pd.set_option('display.max_rows', 81)

投稿2021/02/13 06:02

jbpb0

総合スコア7653

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jbpb0

2021/02/13 06:12 編集

pd.set_option('display.max_rows', 81) を実行してない状態で print(pd.options.display.max_rows) を実行すると、デフォルト値が分かります それが表示したい行数よりも少ないと、多くなるように設定しないと省略されてしまいます
guest

0

ベストアンサー

print(non_table(training_data))

で表示されると思います。

もしかしてjupyterで前の設定が残っているのかもしれません。

pd.set_option('display.max_rows', 81)

を入れてみてください。

投稿2021/02/13 05:38

編集2021/02/13 06:01
ppaul

総合スコア24670

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sakanamono

2021/02/13 05:42

結果同じでした…。
ppaul

2021/02/13 06:02

前にpd.set_option('display.max_rows, 10)とかやっていませんか?
sakanamono

2021/02/13 06:10

あっ、やはりそれでよかったのですね。 以降データフレームを表示した時に1000行全て表示されてしまうのかな…嫌だな…と勝手に思い込んでいましたが、普通に考えて81で限定しているので大丈夫ですね笑 ありがとうございました。
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