pandasで二列のカラムの中の最大値を取り出す

Question

Pandas dataframeのdfというデータを作ります。複数列のデータがあります。

high1 = df['a'].max()
high2 = df['b'].max()

でaおよびbのカラムの最大値をhigh1とhigh2に入れられることは分かります。
high1とhigh2を比較すれば出来るのですが、

dfのカラムaとb、二列の中の最大値を取り出すような命令はありますか？
複数列からmaxを取り出すような。
high = df['a','b'].max()
とか書いてエラー貰いました。

Answer 1

こういう方法もあります。

>>> import pandas as pd
>>> import io
>>>
>>> data = '''a b c
... 1 3 5
... 2 1 6
... 3 9 2
... 4 0 1'''
>>>
>>> with io.StringIO(data) as f:
...     df = pd.read_csv(f, sep=' +', engine='python')
...
>>> print(df)
   a  b  c
0  1  3  5
1  2  1  6
2  3  9  2
3  4  0  1
>>>
>>> print(df[['a', 'b']].values.max())
9

Comments

[Aki1000]

df[['a', 'b']]と二重括弧にするのはどう言う意味なのでしょう？

[ppaul]

動作についての質問だとすると、dfの'a'列と'b'列を取りだしたデータフレームをつくるという意味です。
>>> print(df[['a', 'b']])
a b
0 1 3
1 2 1
2 3 9
3 4 0

なぜ、一重ではなく二重なのかというのは、pandasの仕様だからです。
私は良く一重で書いてエラーを出してしまいます。

[Aki1000]

なるほど。ありがとうございます。

Answer 2

こんな感じでいかがでしょう。

import pandas as pd

df = pd.DataFrame({
"a": [1, -1, 0, 9, 8, 1, -10],
"b": [-1, 0, 7, 6, 1, 3, 2],
"c": [-1, 0, 11, 6, 1, 3, 2]})

print(df[["a","b"]].max())
# a    9
# b    7
# dtype: int64

print(df[["a","b"]].max().max())
# 9

Comments

[Aki1000]

df[["a", "b"]]と二重括弧にするのはどう言う意味なのでしょう？