2つのデータフレームの条件に対応した要素を抽出し、新たなデータフレームを作成したいです

Question

前提・実現したいこと

2つのデータフレームを用意して、条件に合うものを抽出し、新たなデータフレームを作成したいです。

（データの内容）
i = 1～256
j = 1～256
k = 1～202
height = k×10
dem = 地形の高さ

用意した2つのデータフレームは下記のとおりです。

##データフレーム①

i	j	dem
1	1	41
1	2	30
：	:	:
256	256	20

##データフレーム②
|i|j|k|height|
|:--|:--:|--:|
|1|1|1|10|
|1|2|1|10|
:
:
|256|256|1|10|
:
:
|1|1|2|20|
|1|2|2|20|
:
:
|256|256|202|2020|

height=10*k

##やりたいこと
データフレーム①の["dem"]の値に最も近いデータフレーム②["height"]を見つけて（iとjは共通）、
データフレーム②["height"]に対応するデータフレーム②["k"]を抽出することで、新たなデータフレームを作成したいです（i,j,k）。

##作成したいデータフレーム（イメージ）
作成したいデータフレームのイメージは下記のとおりです。

i	j	k
1	1	3
1	2	2
1	3	4
:	:	:
256	256	2

上記のようなデータの作成方法がイメージできなかったので、コードの書き方を教えていただけたら大変助かります。
また、データフレーム2ついらないなど、より効率的な方法があればそちらも教えていただきたいです。

プログラミング初心者なので、このレベルの質問をしてよいのか分からなかったのですが、どうしてもできなかったので、、、
恐縮ですがよろしくお願いいたします。

Answer 1

データフレーム②は不要です。

df['k'] = (df['dem']+5)//10*10
df_result = df.drop('dem', axis=1)

でdf_resultが求めるデータフレームです。

実行例

>>> import pandas as pd
>>> import io
>>>
>>> data = '''i j dem
... 1 1 21
... 1 2 6
... 2 1 35
... 2 2 14
... '''
>>>
>>> with io.StringIO(data) as f:
...     df = pd.read_csv(f, sep=' +', engine='python')
...
>>> print('\ndf is\n\n', df)

df is

    i  j  dem
0  1  1   21
1  1  2    6
2  2  1   35
3  2  2   14
>>>
>>> df['k'] = (df['dem']+5)//10*10
>>> df_result = df.drop('dem', axis=1)
>>>
>>> print('\ndf_result is\n\n', df_result)

df_result is

    i  j   k
0  1  1  20
1  1  2  10
2  2  1  40
3  2  2  10

3行目の35に近いのを40としていますが、これを30にしたい場合は、
df['k'] = (df['dem']+4)//10*10に変更してください。