sklearn.model_selection.GridSearchCV()の計算が終了しない

前提・実現したいこと

機械学習モデルの一つであるSVCのパラメータ設定を最適化するためにGridSearchCVを使用していますが
計算が終了しません。。。

パラメーター設定ミス等ございましたらご指摘お願いいたします。

該当のソースコード

python
1from sklearn.model_selection import GridSearchCV
2from sklearn.preprocessing import StandardScaler
3from sklearn.decomposition import PCA
4from sklearn.svm import SVC
5from sklearn.pipeline import make_pipeline
6
7'''
8(省略)
9'''
10
11pipe_svc = make_pipeline(StandardScaler(),
12                         PCA(n_components=3),
13                         SVC(random_state=1))
14
15
16print('X_train.shape={}, y_train.shape={}'.format(X_train.shape, y_train.shape)) 
17#X_train.shape=(74, 27), y_train.shape=(74,)　---------------訓練ﾃﾞｰﾀ構造を出力
18
19param_grid = [{'svc__C': [0.1, 1.0, 10.0], 
20               'svc__kernel': ['rbf']}]
21gs = GridSearchCV(estimator=pipe_svc, 
22                  param_grid=param_grid, 
23                  cv=2,
24                  n_jobs=-1)
25
26gs = gs.fit(X_train, y_train) #----この部分で計算が終わらない
27
28print(gs.best_score_)
29print(gs.best_params_)

試したこと

下記のパラメーターの数を減らしましたが効果が出ませんでした。
make_pipeline中の PCA(n_components=3)
param_grid中の 'svc__C': [0.1, 1.0, 10.0]
GridSearchCV中の cv=2