pandasのlocで一行コピーするときに行列が逆転されてしまう

Question

	列1	列2
gyo1	d1	d2
gyo2	d3	d4

上記のgyo2を一行コピーして別のdataframeとして後々に処理したいのですが

df.loc["gyo2"]とすると
列1 d3
列2 d4
となってしまい元の型が崩れて失われてしまいます。(行/列が逆になり列情報が失われる)

df2 = df.loc["gyo2"].copyとすると
ーー
<bound method NDFrame.copy of 列1 d3
列2 d4
Name: gyo2, dtype: object>
ーー
となってbound method～の部分が気になります(これは無視してしまってよいのでしょうか？)

df2 = df[1:2].copy()だと正しくコピーできるようですがマジックナンバーのせいで可読性がなくなります
appendだと毎回空のdf2を初期化する一行が必要なので面倒です

行ラベルを利用して、一文でコピーするスマートな方法はないでしょうか？

Comments

[ppaul]

df2 = df[1:2].copy()だと正しくコピーできるようですがマジックナンバーのせいで可読性がなくなります
とは、何を言っていますか？

[shiri]

[1:2]の部分です。数字を使うのではなく、なるべく"gyo2"とプログラム上で見た目がわかるようにしたいです

[ppaul]

そっちのマジックナンバーでしたか。
読んでいたときはOSのことを考えていたせいか、フォーマット識別子のほうが頭に浮かび、誤解してしまいました。

Answer 1

私のところでは、

df2 = df[1:2]

でコピーできていますが、それではできないのでしょうか。
df2がDataFrameであることは、以下の方法で確認できます。

>>> df2 = df[1:2]
>>> print(type(df2))
<class 'pandas.core.frame.DataFrame'>
>>> print(df2)
      列1  列2
gyo2  d3  d4

また、df.loc["gyo2"].copyはDataFrameではなくメソッドです。

>>> print(df.loc["gyo2"].copy)
<bound method NDFrame.copy of 列1    d3
列2    d4
Name: gyo2, dtype: object>
>>> print(type(df.loc["gyo2"].copy))
<class 'method'>

df.loc["gyo2"]はDataFrameではなく、Seriesになります。

>>> print(df.loc["gyo2"])
列1    d3
列2    d4
Name: gyo2, dtype: object
>>> print(type(df.loc["gyo2"]))
<class 'pandas.core.series.Series'>

これをDataFrameに変換することはできますが、求めるものとは少し違います。

>>> print(pd.DataFrame(df.loc["gyo2"]))
   gyo2
列1   d3
列2   d4

縦横が逆になっていますので、逆転してみましょう。

>>> print(pd.DataFrame(df.loc["gyo2"]).T)
      列1  列2
gyo2  d3  d4

これでも出来ましたが、df2 = df[1:2]の方が簡単ですね。

Comments

[shiri]

ご回答ありがとうございます。しかし、すでに質問回答に書いたのもございますし、
そもそもgyo2が必ずしも2行目[1:2]に置くとは限らないので、これだと都合が悪いのです

[ppaul]

pd.DataFrame(df.loc["gyo2"]).T というのを最後に書きましたが、これはどうですか？

[shiri]

printの出力は見た目うまくいってそうなのですが
df3 = pd.DataFrame(df.loc["gyo2"]).T
で出力させたときに、df3はやはり行列が逆転してしまいます

[ppaul]

私のところでは、
>>> df3 = pd.DataFrame(df.loc["gyo2"]).T
>>> print(df3)
列1 列2
gyo2 d3 d4
となりますが、どこが違うのでしょうか。
OSと、Pythonのバージョンとpandasのバージョンを教えていただけますか？

[shiri]

ありがとうございます。うまくいきました
間違えて～df.loc["gyo2"].T)としていました
以上で解決いたしましたのでクローズいたします

[ppaul]

了解です。