回答編集履歴
1
説明追加
answer
CHANGED
|
@@ -3,4 +3,47 @@
|
|
|
3
3
|
```python
|
|
4
4
|
df2 = df[1:2]
|
|
5
5
|
```
|
|
6
|
-
でコピーできていますが、それではできないのでしょうか。
|
|
6
|
+
でコピーできていますが、それではできないのでしょうか。
|
|
7
|
+
df2がDataFrameであることは、以下の方法で確認できます。
|
|
8
|
+
|
|
9
|
+
```python
|
|
10
|
+
>>> df2 = df[1:2]
|
|
11
|
+
>>> print(type(df2))
|
|
12
|
+
<class 'pandas.core.frame.DataFrame'>
|
|
13
|
+
>>> print(df2)
|
|
14
|
+
列1 列2
|
|
15
|
+
gyo2 d3 d4
|
|
16
|
+
```
|
|
17
|
+
|
|
18
|
+
また、df.loc["gyo2"].copyはDataFrameではなくメソッドです。
|
|
19
|
+
```python
|
|
20
|
+
>>> print(df.loc["gyo2"].copy)
|
|
21
|
+
<bound method NDFrame.copy of 列1 d3
|
|
22
|
+
列2 d4
|
|
23
|
+
Name: gyo2, dtype: object>
|
|
24
|
+
>>> print(type(df.loc["gyo2"].copy))
|
|
25
|
+
<class 'method'>
|
|
26
|
+
```
|
|
27
|
+
df.loc["gyo2"]はDataFrameではなく、Seriesになります。
|
|
28
|
+
```python
|
|
29
|
+
>>> print(df.loc["gyo2"])
|
|
30
|
+
列1 d3
|
|
31
|
+
列2 d4
|
|
32
|
+
Name: gyo2, dtype: object
|
|
33
|
+
>>> print(type(df.loc["gyo2"]))
|
|
34
|
+
<class 'pandas.core.series.Series'>
|
|
35
|
+
```
|
|
36
|
+
これをDataFrameに変換することはできますが、求めるものとは少し違います。
|
|
37
|
+
```python
|
|
38
|
+
>>> print(pd.DataFrame(df.loc["gyo2"]))
|
|
39
|
+
gyo2
|
|
40
|
+
列1 d3
|
|
41
|
+
列2 d4
|
|
42
|
+
```
|
|
43
|
+
縦横が逆になっていますので、逆転してみましょう。
|
|
44
|
+
```python
|
|
45
|
+
>>> print(pd.DataFrame(df.loc["gyo2"]).T)
|
|
46
|
+
列1 列2
|
|
47
|
+
gyo2 d3 d4
|
|
48
|
+
```
|
|
49
|
+
これでも出来ましたが、df2 = df[1:2]の方が簡単ですね。
|