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test
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でコピーできていますが、それではできないのでしょうか。
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df2がDataFrameであることは、以下の方法で確認できます。
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```python
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>>> df2 = df[1:2]
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>>> print(type(df2))
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<class 'pandas.core.frame.DataFrame'>
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>>> print(df2)
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列1 列2
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gyo2 d3 d4
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また、df.loc["gyo2"].copyはDataFrameではなくメソッドです。
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```python
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>>> print(df.loc["gyo2"].copy)
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<bound method NDFrame.copy of 列1 d3
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列2 d4
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Name: gyo2, dtype: object>
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>>> print(type(df.loc["gyo2"].copy))
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<class 'method'>
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df.loc["gyo2"]はDataFrameではなく、Seriesになります。
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```python
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>>> print(df.loc["gyo2"])
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列1 d3
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列2 d4
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Name: gyo2, dtype: object
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>>> print(type(df.loc["gyo2"]))
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<class 'pandas.core.series.Series'>
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これをDataFrameに変換することはできますが、求めるものとは少し違います。
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```python
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>>> print(pd.DataFrame(df.loc["gyo2"]))
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gyo2
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列1 d3
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列2 d4
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縦横が逆になっていますので、逆転してみましょう。
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```python
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>>> print(pd.DataFrame(df.loc["gyo2"]).T)
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列1 列2
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gyo2 d3 d4
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これでも出来ましたが、df2 = df[1:2]の方が簡単ですね。
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