Q&A
どちらかというと数学の質問になりそうなのですが
数学が苦手でして…解説をお願いしたいです。
https://scikit-learn.org/stable/auto_examples/compose/plot_transformed_target.html
上記リンクは「scikit-learnを使って、データを対数変換してから回帰分析した際の効果」を説明したページだと理解しています。
こちらのコードが2例ありまして上の方、Synthetic exampleの例にあるコードについての質問です。
python
1X, y = make_regression(n_samples=10000, noise=100, random_state=0) 2y = np.expm1((y + abs(y.min())) / 200) 3y_trans = np.log1p(y)
とあるのですが
これの真ん中の行はなぜ200で割っているのでしょうか？
200で割らないと指数分布にならないなというのは確かめたのですが…
よろしくお願いいたします。
回答1件
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指数関数の中身ですから、うっかり大きい値を入れてしまうと出力も相当大きい値になってしまい、それで回帰ができないということもないのでしょうけれども、たとえばグラフの目盛りが上限2000では済まなくなったりして不都合、なので適当に調整している……
というだけの話と思われます。
投稿2021/02/09 18:23
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