Python 学習をした機械学習で未知のデータを予測

Question

現在Pythonを用いて既知のデータを分割し、ロジスティック回帰を行い予測を行いました。そこで実際の目的変数が未知のデータを用いて分析を行いたいのですが、
未知のデータを実行した例が見つかりませんでした。

以下コードになります。
import numpy as np
from sklearn.model_selection import train_test_split
X_train, X_test, Y_train, Y_test = train_test_split(X, Y, test_size=.4)
from sklearn.linear_model import LogisticRegression
clf = LogisticRegression()
clf.fit(X_train,Y_train)
clf.score(X_train,Y_train)

Comments

[meg_]

> 未知のデータを実行した例が見つかりませんでした。
どういう意味でしょうか？

Answer 1

目的変数がないデータ（Xとする）があったとき

predict = clf.predict(X)

で訓練したモデルの予測結果が得られます。実行例をお探しということでしたら、

https://scikit-learn.org/stable/modules/generated/sklearn.linear_model.LogisticRegression.html

の Example のところを見るとよいと思います。