MeCab：CSVファイルの分かち書き

実行したいこと

csvデータの読み込み
df = pd.read_csv("input.csv", encoding="utf_8")
から
mecabを用いて、input.csvの中のテキストデータであるdf["title]を分かち書きして、名詞、動詞、形容詞を抽出し、

id title
1 私は元気です。
2 :
: :
から
id tilte
1 私　元気
2　　　　　:
: :
のように分かち書きと抽出が完了してものをdf["title2"]として出力させたいです。

他の記事見たのですが、txtデータでの扱いは見つけましたが、CSVファイルでの質問が見当たらなかったので、質問させていただきました。

私の実力不足は重々承知してますので、これを見て勉強しろという答えではなく、
出来ればコードを教えていただけると嬉しいです。

回答がわかるかたいらっしゃいましたら是非ともご教授よろしくお願いいたします。

行動規範の内容に同意します

回答1件

macabで分割する方法はわかっている。'title'列に入っているテキストデータをmecabで分割したものを'title2'列に入れたいという質問だと思われますのでその方法を書いておきます。ここは、プログラム作成依頼の場所ではありませんので、macabについての質問は受けつけませんのでご了承ください。

python
1>>> import pandas as pd
2>>>
3>>> df = pd.DataFrame({'title':['私は元気です。', '落ち込んではいません。']})
4>>> print(df)
5         title
60      私は元気です。
71  落ち込んではいません。
8>>> def divide2char(s):
9...     return list(s)
10...
11>>> print(divide2char(df['title'][0]))
12['私', 'は', '元', '気', 'で', 'す', '。']
13>>>
14>>> df['title2'] = df['title'].apply(divide2char)
15>>> print(df)
16         title                             title2
170      私は元気です。              [私, は, 元, 気, で, す, 。]
181  落ち込んではいません。  [落, ち, 込, ん, で, は, い, ま, せ, ん, 。]