python pandas ひとつのCSVファイルに別シートで保存したい

Question

前提・実現したいこと

初心者のためお助けいただきたいです。
pandas、データフレームの特定のカラムでグループ分けしたデータを一つのファイルにシート毎で出力したいです。

ファイル名:[code + "_{}.csv".format(time)]
シート名:20201114,20201219("スキャン日"毎に分けたい)

データフレームの内容

df = pd.DataFrame( data, columns=headers)
df = df.sort_values(["スキャン日","スキャン時間"],ascending=[True,True])

取込日	　　通番	　　スキャン日　スキャン時間  FL
20201116	17351		20201114	120443	12
20201116	17353		20201114	120650	12
20201221	31268		20201219	114921	15
20201221	31276		20201219	115003	15
20201221	31285		20201219	115148	15

試したこと

for sub_df in df.groupby('スキャン日'):
     sub_df.to_csv( code + "_{}.csv".format(time), encoding="cp932",index=False,quoting=csv.QUOTE_ALL, mode="a")

これだと"スキャン日"のカラムをグループ分けした結果を、同ファイルの同シートに保存されてしまいます。

Comments

[yamap55]

csvにシートという概念はありません。Excelでcsvを開くと便宜上シートが1つ作成されその中にデータが表示されますが、csv自体にシートという概念はないので、シートを分ける事はできません。
xlsxで出力する事でekTJさんの希望通りの事が可能かと思います。

[yamap55]

あまり詳しくありませんが、pandasのdataframeにはto_excel()という関数があるようなので、こちらで対応できるかと思います。

[3939TJ55]

yamap_55様ありがとうございます。
ちなみにto_excel()での対応方法はお分かりになられますか。

Answer 1

with pd.ExcelWriter(filename, engine="xlsxwriter") as writer:
    for day,df_sub in df.groupby('スキャン日'):
        df_sub.to_excel(writer,index=False,sheet_name=day)

一つのエクセルファイルに、スキャン日毎のシート名でデータを作成することが出来ました