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YOLO

YOLOとは、画像検出および認識用ニューラルネットワークです。CベースのDarknetというフレームワークを用いて、画像や動画からオブジェクトを検出。リアルタイムでそれが何になるのかを認識し、分類することができます。

CNN (Convolutional Neural Network)

CNN (Convolutional Neural Network)は、全結合層のみではなく畳み込み層とプーリング層で構成されるニューラルネットワークです。画像認識において優れた性能を持ち、畳み込みニューラルネットワークとも呼ばれています。

機械学習

機械学習は、データからパターンを自動的に発見し、そこから知能的な判断を下すためのコンピューターアルゴリズムを指します。人工知能における課題のひとつです。

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1回答

603閲覧

【質問】YOLOにおける教師データはどのような単位のどのようなデータになるのでしょうか?

pink333

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YOLO

YOLOとは、画像検出および認識用ニューラルネットワークです。CベースのDarknetというフレームワークを用いて、画像や動画からオブジェクトを検出。リアルタイムでそれが何になるのかを認識し、分類することができます。

CNN (Convolutional Neural Network)

CNN (Convolutional Neural Network)は、全結合層のみではなく畳み込み層とプーリング層で構成されるニューラルネットワークです。画像認識において優れた性能を持ち、畳み込みニューラルネットワークとも呼ばれています。

機械学習

機械学習は、データからパターンを自動的に発見し、そこから知能的な判断を下すためのコンピューターアルゴリズムを指します。人工知能における課題のひとつです。

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投稿2021/02/03 16:11

質問内容

YOLOにおける教師データはどのような単位のどのようなデータになるのでしょうか?
単純なCNNでは「画像1枚ごとに正解ラベルがついているもの」を大量に学習すると思うのですが,このアルゴリズムでの教師データは何か構造が違うのでしょうか?

自分なりに調べているのですが、なかなかこれだと思えるものがなく困っています。
どなたかご回答お願いいたします。

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meg_

2021/02/04 00:14

> 自分なりに調べているのですが、なかなかこれだと思えるものがなく困っています。 独自データで学習させる手順を解説したサイトは複数ありますが、それらは見られたのでしょうか?
guest

回答1

0

ベストアンサー

画像1枚に対して、写っている検出対象物の数分の「ラベルと矩形の座標」が正解データになります。

投稿2021/02/03 16:34

tiitoi

総合スコア21956

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