csv/python 列データが抽出出来ない

Question

#やっていること
csv初心者で、簡単なcsvファイルを作成し、参考書に沿って様々な機能を学んでいる途中、列データの抽出で躓いてしまいました。

#該当コード

name, Japanese, English, Latin, French, Spanish

Jane, 15, 26, 14, 66, 62

Eric, 66, 35, 73, 44, 30

Jordan, 57, 78, 85, 35, 90

Channon, 44, 80, 92, 56, 70

import pandas as pd

df = pd.read_csv('./language.csv')
df['latin']

#エラー

Traceback (most recent call last):
  File "/Users/*/opt/anaconda3/lib/python3.7/site-packages/pandas/core/indexes/base.py", line 2646, in get_loc
    return self._engine.get_loc(key)
  File "pandas/_libs/index.pyx", line 111, in pandas._libs.index.IndexEngine.get_loc
  File "pandas/_libs/index.pyx", line 138, in pandas._libs.index.IndexEngine.get_loc
  File "pandas/_libs/hashtable_class_helper.pxi", line 1618, in pandas._libs.hashtable.PyObjectHashTable.get_item
  File "pandas/_libs/hashtable_class_helper.pxi", line 1626, in pandas._libs.hashtable.PyObjectHashTable.get_item
KeyError: 'latin'

During handling of the above exception, another exception occurred:

Traceback (most recent call last):
  File "language.py", line 9, in <module>
    df['latin']
  File "/Users/*/opt/anaconda3/lib/python3.7/site-packages/pandas/core/frame.py", line 2800, in __getitem__
    indexer = self.columns.get_loc(key)
  File "/Users/*/opt/anaconda3/lib/python3.7/site-packages/pandas/core/indexes/base.py", line 2648, in get_loc
    return self._engine.get_loc(self._maybe_cast_indexer(key))
  File "pandas/_libs/index.pyx", line 111, in pandas._libs.index.IndexEngine.get_loc
  File "pandas/_libs/index.pyx", line 138, in pandas._libs.index.IndexEngine.get_loc
  File "pandas/_libs/hashtable_class_helper.pxi", line 1618, in pandas._libs.hashtable.PyObjectHashTable.get_item
  File "pandas/_libs/hashtable_class_helper.pxi", line 1626, in pandas._libs.hashtable.PyObjectHashTable.get_item
KeyError: 'latin'

#目標
使っている参考書では、この要領だと

0 14
1 73
2 85
3 92

といった様な出力が期待されます。ある程度は調べてみたのですが、df['latin']などと言った列データ抽出の方法を取り扱っているページが見つけられませんでした。素人質問で申し訳ございませんが、お力添え頂ける箇所がございましたら、何卒ご教授のほどよろしくお願い申し上げます。

Answer 1

2つ間違いがあります。

ひとつめは、CSVファイルの1行目(ヘッダー行)に書いてある列名と後のコードで指定している列名が一致しないこと。大文字小文字を厳密に区別するので、df['Latin']と書く必要があります。

ふたつめは、CSVファイルの**,の後に空白が入っている**のに、読み込み時にそれに対処していないこと。

pandasが標準で想定しているCSVファイルの形式は、「,の後に(読みやすくするための)空白を挟まないもの」です。この形式では、,の後の空白は列名やデータの一部として扱われます。この状態のままなら、df[' Latin']と(先頭に空白を付けて)指定すれば列データが表示されるはずです。

もちろん、そんなことはしたくないと思うでしょうから、以下のいずれかで対処することになります。

• 元のCSVファイルの,の後の空白を削除する。
• ,の後の空白を読み飛ばしてCSVファイルを読むように指定する。

元のCSVファイルを変更できない場合は、後者の方法をとるしかありません。具体的には、read_csvのオプション引数skipinitialspaceにTrueを設定してください(既定値はFalse)。

import pandas as pd
import io

txt = """
name, Japanese, English, Latin, French, Spanish
Jane, 15, 26, 14, 66, 62
Eric, 66, 35, 73, 44, 30
Jordan, 57, 78, 85, 35, 90
Channon, 44, 80, 92, 56, 70
"""

df = pd.read_csv(io.StringIO(txt), skipinitialspace=True) # ファイルから読むときは先頭に#を付ける
# df = pd.read_csv('./language.csv', skipinitialspace=True) # ファイルから読むには先頭の#を削除する
print(df['Latin'])

0    14
1    73
2    85
3    92
Name: Latin, dtype: int64

Comments

[kay_ventris4]

ご回答いただき、ありがとうございます。一つ目の小文字大文字の件は、単なる誤字でした。ご指摘ありがとうございました。また、二つ目の件につきましては、html/cssの様にスペースは無視できる様なもとしておりました。再度トライしたところ、無事期待の結果が出力されました。

Answer 2

pythonの文字列は大文字と小文字を区別します。