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Google Colaboratoryとは、無償のJupyterノートブック環境。教育や研究機関の機械学習の普及のためのGoogleの研究プロジェクトです。PythonやNumpyといった機械学習で要する大方の環境がすでに構築されており、コードの記述・実行、解析の保存・共有などが可能です。

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JSON(JavaScript Object Notation)は軽量なデータ記述言語の1つである。構文はJavaScriptをベースとしていますが、JavaScriptに限定されたものではなく、様々なソフトウェアやプログラミング言語間におけるデータの受け渡しが行えるように設計されています。

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1回答

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localhost colab listen tcp :8080: bind: address already in useが出てしまいます。

owl_ddbb

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投稿2021/02/02 04:34

colabでこのように書いているのですが既に使われていますと出てしまいます。
どのようにすればlocalhostに接続できるでしょうか?

%%writefile hello.go
package main

import (
"github.com/gin-gonic/gin"
"net/http"
)
func main() {
r := gin.Default()
r.GET("/hello", func(c *gin.Context) {
c.JSON(http.StatusOK, gin.H{
"message": "world",
})
})
r.Run() // listen and serve on 0.0.0.0:8080
}

エラー
[GIN-debug] [WARNING] Creating an Engine instance with the Logger and Recovery middleware already attached.

[GIN-debug] [WARNING] Running in "debug" mode. Switch to "release" mode in production.

  • using env: export GIN_MODE=release
  • using code: gin.SetMode(gin.ReleaseMode)

[GIN-debug] GET /hello --> main.main.func1 (3 handlers)
[GIN-debug] Environment variable PORT is undefined. Using port :8080 by default
[GIN-debug] Listening and serving HTTP on :8080
[GIN-debug] [ERROR] listen tcp :8080: bind: address already in use

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nobonobo

2021/02/02 06:03

できれば、コードは以下の様な記号で囲ってください。見易さがだいぶ変わると思います。 ```go コード ```
guest

回答1

0

ベストアンサー

そのエラーメッセージが示す意味は、「すでにTCPで8080ポートを利用中のプロセスがすでにいます。」
そのプロセスを特定して停止させるか、別のポートを使う様にしましょう。

下記のコマンドでプロセスを特定できます。

shell

1!lsof -i:8080

colabの仕掛け自体が占有しているみたいなので停止するのはNGですね。

追記

  • colabのインスタンスへのネットワークルートは外部からアクセス可能にはなっていない。
  • localhostはあなたの手元のPCであって、colabのインスタンスのことを指すわけではない。
  • 中継プロセスを立ててcolabの中に起動したAPIサーバーを外部からアクセス可能に(公開)するやり方はあるが、はっきり言って安定して動作させるのは難しいし労多くて利がないのでお勧めしません。

なので素直に手元のPCまたはGCEなどを借りるなどしてそこにGo開発環境をセットアップしましょう。

投稿2021/02/02 05:57

編集2021/02/02 06:16
nobonobo

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