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Windows 10

Windows 10は、マイクロソフト社がリリースしたOSです。Modern UIを標準画面にした8.1から、10では再びデスクトップ主体に戻され、UIも変更されています。PCやスマホ、タブレットなど様々なデバイスに幅広く対応していることが特徴です。

Jupyter

Jupyter (旧IPython notebook)は、Notebook形式でドキュメント作成し、プログラムの記述・実行、その実行結果を記録するツールです。メモの作成や保存、共有、確認などもブラウザ上で行うことができます。

CSV

CSV(Comma-Separated Values)はコンマで区切られた明白なテキスト値のリストです。もしくは、そのフォーマットでひとつ以上のリストを含むファイルを指します。

Python

Pythonは、コードの読みやすさが特徴的なプログラミング言語の1つです。 強い型付け、動的型付けに対応しており、後方互換性がないバージョン2系とバージョン3系が使用されています。 商用製品の開発にも無料で使用でき、OSだけでなく仮想環境にも対応。Unicodeによる文字列操作をサポートしているため、日本語処理も標準で可能です。

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dictデータの文字列を整数に変換したい

ykar20

総合スコア1

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Windows 10は、マイクロソフト社がリリースしたOSです。Modern UIを標準画面にした8.1から、10では再びデスクトップ主体に戻され、UIも変更されています。PCやスマホ、タブレットなど様々なデバイスに幅広く対応していることが特徴です。

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投稿2021/02/01 21:52

dictデータの文字列を整数に変換したい

csvファイルを読み込み、dictデータとして計算にしたいのですが、
読み込み時に数字が文字列として認識されてしまうので、keyとvalueどちらも整数に変換したいです。

Python3

1 2#csv取り込みからdictデータの作成 3a_csv_file = open("file_name.csv", "r") 4dict_reader = csv.DictReader(a_csv_file) 5ordered_dict_from_csv = list(dict_reader)[0] 6dict_data = dict(ordered_dict_from_csv) 7 8#いまのdictデータ       9dict_data = {'1': '0','2': '1','3': '1'} 10 11#つくりたいdictデータ 12dict_data_goal = {1: 0,2: 1,3: 1} 13 14#いまのdictデータの整数値への変換 15for k in dict_data.keys(): 16 dict_data[k] = int(dict_data[k]) 17 for v in dict_2.values(): 18 dict_data[v] = int(dict_data[v]) 19print(dict_data)

以下のようなエラーメッセージが返ってきます

KeyError Traceback (most recent call last) <ipython-input-27-24eb3860fd9b> in <module> 3 dict_data[k] = int(dict_data[k]) 4 for v in dict_2.values(): ----> 5 dict_data[v] = int(dict_data[v]) 6 print(dict_data) KeyError: 0

valueの数字は整数に変換できるのですが、keyの数字は変換できません。

環境:windows10
jupyter NotebookでPython3を使用しています。

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回答1

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ベストアンサー

dict_2.values()に対するループになっているので、dict_data[v]のキーが存在しないというエラーです。

またdict_dataに追加すると、元の文字列のものも残るので、やりたいことと違うのではないでしょうか。

シンプルに書くとこうです。

python

1new_dict = {} 2for k in dict_data.keys(): 3 new_dict[int(k)] = int(dict_data[k])

内包とitemsを使えば、こう書けます。

python

1new_dict = {int(k): int(v) for k, v in dict_data.items()}

投稿2021/02/01 22:56

編集2021/02/01 23:02
bsdfan

総合スコア4794

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ykar20

2021/02/01 23:39

ありがとうございます!教えていただいたコードで目的の変換をすることができました。
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