S3の大容量ファイルのダウンロードをLambdaとAPI Gatweayを使ってダウンロードさせたい

Question

https://teratail.com/questions/318095
の質問の続きなのですが、非同期(同期でもいいのですが)で呼び出された関数から大容量のS3ファイルをダウンロードしたいです。

関数1.py

import json
import boto3

def lambda_handler(event, context):
    Payload = json.dumps(event)

    response = boto3.client('lambda').invoke(
        FunctionName='関数2',
        InvocationType='requestResponse',
        Payload=Payload
    )
    return {
        'statusCode': 202,
        'body': json.dumps('Hello from Lambda!')
    }

関数2.py

import json
import boto3

def lambda_handler(event, context):
    result = 大容量ファイル
    Payload = json.dumps(event)

    response = boto3.client('lambda').invoke(
        FunctionName='関数3',
        InvocationType='Event',
        Payload=Payload
    )
    return {
        'statusCode': 202,
        'body': 'request accepted.' + result.name
    }

関数3.py

ポーリングして、準備ができたら、大容量ファイルをresponseで返す

ファイルの準備ができた関数2の大容量ファイルを、関数3でポーリングしても、結果の大容量ファイルをダウンロードする時点でAPI Gatewayの29秒制限に引っかかってしまいます。

ご知見のあります方、よろしくお願いいたします。

Answer 1

そもそもLambdaの用途に合ってないと思いますね…。
これはクライアントにS3上のファイルをダウンロードさせたいんでしょうか？

そうであればLambdaにファイルを返させずに、pre-signed URLを発行してクライアントにS3から直接ダウンロードさせるのも一つの手段でしょう。

公式ドキュメント
【AWS S3】S3 Presigned URLの仕組みを調べてみた

上記はあくまで提案ですが、今回のやり方をあまり変えたくないのならLambdaからLambdaを直接呼び出すのではなくStep Functionsできちんとワークフローを組むといいでしょう。
【API Gatewayタイムアウト対策】Step Functionsを組み合わせて非同期処理にしてみる