１番目の「.」にマッチする正規表現

Question

pythonを勉強している初心者のものです。
コードを書いている中で、正規表現の部分が分からずに詰まってしまいました。
国内・海外のwebサイトを検索してみたりしたのですが、解決せずです。
どうかご教授いただけないでしょうか。
（環境はgoogle colabです。）

やりたいこと

• ディープラーニングで学習するためのcsvファイルをpandasで前処理しています。
• 例えば、「1.50.5」⇒「1:50.5」のように1番目の「.」を「:」に置換したいです。

発生している問題

• 下記のコードで、「race_time」列の置換をしようとしたのですが思ったのと違う結果になります。

import pandas as pd

df = pd.read_csv('boatrace_learning_data.csv', encoding='shift_jis')
df.replace({'race_time':
               {
               r'^..': ':',
               }
           }, regex=True)

結果が「:50.5」のようになります。
現状は「1.」にマッチしているため上手くいっていないと思われますが、上手くマッチする正規表現を教えていただけないでしょうか。

Answer 1

Series.str.replace()を使うのが一番素直にできそうです。

df['race_time'] = df['race_time'].str.replace('.', ':', n=1)

以下、間違い

以下のやり方だと、マッチする分が全部置き換わるようですね。
単純に.だけを指定すれば、最初の.だけが置換されます。

df.replace({'race_time': {r'.': ':'}}, regex=True)

Comments

[Chihiro0328]

bsdfanさん

ご回答いただきありがとうございます。
頂いたコードで試してみたのですが、2つ目の:も置換されてしましました。
1つ目の.だけに限定する手立てが必要なようです。

[Chihiro0328]

ありがとうございます。
教えていただいたコードで無事解決いたしました！

Answer 2

正規表現を使わなくても、最初の一つ目の.だけを:に置換することはできるようです。
こちらでもやりたいことができますか？？

# おそらく以下のような動きになるのではないかと思われます。
print('....abc'.replace('.', ':', 1))
=> ":...abc"

もしかしたら、mapやapplyなどと組み合わせないと動かない可能性はあります。

• 参考記事

Pythonで文字列を置換（replace, translate, re.sub, re.subn）

Comments

[Chihiro0328]

siruku6さん

ご回答ありがとうございます。
対象となるcsvの列を限定して置換したいのですが、投稿いただいた方法の応用で、列を限定する方法がありますでしょうか？

私自身、特にpandasにこだわりはないので、ほかのライブラリを使った方法でもよいのですが。