Pythonでループ内処理の中でリストを初期化せず、全ての要素を一つのリストに格納したいです。

現在以下の機能のAPIを作成してます。
①Getリクエストからリストをパラメーター（DBのテーブル名）で取得
②①で取得したパラメーターをループ処理でSQLの変数に使い結果を取得（テーブルの全カラムを取得）
③②で取得したデータを全て変数tag_listにまとめる
④tag_listをクライアントに返す

この中で③のSQLの結果を一つの変数に全てまとめるところでうまく行きません。
以下のコードを見て頂いた通り、毎回のfor文の際にtag_list = []と初期化しているため、各SQLの結果がそれぞれ別のリストとして格納されているのですが、変数tag_listにまとめるためにはどのような処理を加えればいいでしょうか？？

何かアドバイスなどありましたらご教授頂ければ幸いです。よろしくお願いします。
動作がテスト出来次第、このコードをベースにFlaskで書き直して実装します。

import urllib.request
import urllib.parse
import json

from google.cloud import bigquery

def get_tags():
    client = bigquery.Client()
    tableName = ['clientA','clientB','test2']
    for table in tableName:
        query = """SELECT column_name
                        FROM `test_project.test_table.INFORMATION_SCHEMA.COLUMNS`
                        where table_name = '{}' """.format(table)


        job_config = bigquery.QueryJobConfig(
            query_parameters=[
                bigquery.ScalarQueryParameter("table", "STRING", table)
            ]
        )

        query_job = client.query(query)
        query_res = query_job.result()

        tag_list = []
        for row in query_res:
            tag_list.append(row[0])
        print(tag_list)

        # response = json.dumps(tag_list)
        # return print(response)

get_tags()

print(tag_list)結果

['skincare', 'chubby', 'aging_body_odor', 'pimple', 'clientA']
['constipation', 'Hyperhidrosis', 'bad_breath', 'clientB']
['column1', 'column2', 'column3', 'test2']

理想
↓
['skincare', 'chubby', 'aging_body_odor', 'pimple', 'clientA','constipation', 'Hyperhidrosis', 'bad_breath', 'clientB','column1', 'column2', 'column3', 'test2']

行動規範の内容に同意します

回答1件

ベストアンサー

下記のようにfor文の外側でリストを定義すれば良いと思いますが、その実装の場合は問題ありますでしょうか。

python
1import urllib.request
2import urllib.parse
3import json
4
5from google.cloud import bigquery
6
7def get_tags():
8    client = bigquery.Client()
9    tableName = ['clientA','clientB','test2']
10    tag_list = [] # 変更点
11    for table in tableName:
12        query = """SELECT column_name
13                        FROM `test_project.test_table.INFORMATION_SCHEMA.COLUMNS`
14                        where table_name = '{}' """.format(table)
15
16
17        job_config = bigquery.QueryJobConfig(
18            query_parameters=[
19                bigquery.ScalarQueryParameter("table", "STRING", table)
20            ]
21        )
22
23        query_job = client.query(query)
24        query_res = query_job.result()
25
26        # tag_list = []
27        for row in query_res:
28            tag_list.append(row[0])
29        print(tag_list)
30
31        # response = json.dumps(tag_list)
32        # return print(response)
33
34get_tags()