ニューラルネットワーク　視覚化方法を知りたい

前提

現在pythonを使い、ニューラルネットワークの重み可視化方法を調べています。
回帰分析を行う教師データありの学習モデルを訓練させ、最終エポックでの各ユニットごとの重みを取得することはできたのですが、
私が求める可視化方法は実現できませんでした。

実現したいこと

私は最終エポックでの前層のノードから出力層への重みを下記の図のように表現したいです。
![
この図では
・各ノードからの重みが書き込まれている
・矢印の太さや色の濃さで重みの大きさを表現する
以上の二つを表現したいと良いと思っています。

このようなものを実現できる方法はありますか。
参考になるサイトや文献などを教えていただけると幸いです。

試したこと

以下のサイトに記載されていたことを試してみたのですが、自分ではうまく実行できませんでした。教師ありデータの際にどのように視覚化させるべきかわかりませんでした。
参考にしたサイト

tiitoi

2021/01/26 05:57 編集

例えば、各層のニューロン数が100だとしたら、2つの層の間だけで100x100=1万個の矢印と重みを描画する必要があり、現実的には図式化するのは無理だと思います。(全部描画したらわけがわからなくなる) 質問に貼ってあるような図はあくまでディープラーニングの説明用の模式図であって、実際のモデルの重みを質問のような図にして表すことは普通しません。