データフレーム、条件抽出同士の結合

Question

fat = data['weight'][data['weight'] > 80]

1,3,5,10

normal = data['weight'][data['weight'] <= 80]

2,4,6,7,8,9

これら同士のデータフレームをインデックスが揃うように結合するにはどうしたらいいでしょうか？

pd.concat([fat,normal])とするとindexが1,3,5,10,2,4,6,7,8,9となってしまい、元のデーターフレームに戻せませんでした

Comments

[meg_]

「インデックスが揃うように結合」とはどういうことでしょうか？

Answer 1

data.sort_index(axis=1, ascending=True)

のような操作でしょうか。

Answer 2

なぜ、結合したいのでしょうか。
わざわざ結合しなくても data['weight'] を使えばよいように思います。

Comments

[chgrios]

df.map(lambda)で処理するためです。。。

[ppaul]

結合したものと、data['weight'] はデータフレームとして中身が同じに見えます。結合したものをdf.map(lambda)で処理するのと、data['weight'] をdf.map(lambda)で処理するのは何が違うのですか？

[chgrios]

それぞれの値に属するデータに、別々の処理をしてから後で繋げるためです
例えば
fat = data['weight'][data['weight'] > 80].map(lambda x:x+100)
normal = data['weight'][data['weight'] <= 80].map(lambda x:x+500)

seastar3の回答で解決しました
(normal+fat).sort_index(axis=1, ascending=True)

[ppaul]

そうですか。
私には、質問からはそう読み取れませんでした。