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scikit-learnは、Pythonで使用できるオープンソースプロジェクトの機械学習用ライブラリです。多くの機械学習アルゴリズムが実装されていますが、どのアルゴリズムも同じような書き方で利用できます。

Matplotlib

MatplotlibはPythonのおよび、NumPy用のグラフ描画ライブラリです。多くの場合、IPythonと連携して使われます。

NumPy

NumPyはPythonのプログラミング言語の科学的と数学的なコンピューティングに関する拡張モジュールです。

Python

Pythonは、コードの読みやすさが特徴的なプログラミング言語の1つです。 強い型付け、動的型付けに対応しており、後方互換性がないバージョン2系とバージョン3系が使用されています。 商用製品の開発にも無料で使用でき、OSだけでなく仮想環境にも対応。Unicodeによる文字列操作をサポートしているため、日本語処理も標準で可能です。

pandas

Pandasは、PythonでRにおけるデータフレームに似た型を持たせることができるライブラリです。 行列計算の負担が大幅に軽減されるため、Rで行っていた集計作業をPythonでも比較的簡単に行えます。 データ構造を変更したりデータ分析したりするときにも便利です。

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violin plotのピーク値抽出

chgrios

総合スコア70

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scikit-learnは、Pythonで使用できるオープンソースプロジェクトの機械学習用ライブラリです。多くの機械学習アルゴリズムが実装されていますが、どのアルゴリズムも同じような書き方で利用できます。

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投稿2021/01/25 05:03

大学生です。データサイエンスの講義を受けているのですが、
下のグラフのようなsns.violinplot()で取得したデータに対して、KDEにおける6つのピークがあることがわかりました。(これをピークというのかは一旦保留にしましょう)
これを抽出するにはどうしたら良いでしょうか?
公式ドキュメントを見ても書いてませんでした。
https://seaborn.pydata.org/generated/seaborn.violinplot.html

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meg_

2021/01/25 07:13

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model_kde = stats.kde.gaussian_kde(data.values.ravel()) x = np.linspace(data.min(),data.max(),num=len(data)) total_gold_kde = model_kde(x) plt.plot(total_gold_kde) plt.vlines(x[signal.argrelmin(total_gold_kde]),0,0.00040) from scipy import signal signal.argrelmin(total_gold_kde),signal.argrelmax(total_gold_kde)

![イメージ説明

投稿2021/01/25 07:24

編集2021/01/25 07:39
chgrios

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