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CSV

CSV(Comma-Separated Values)はコンマで区切られた明白なテキスト値のリストです。もしくは、そのフォーマットでひとつ以上のリストを含むファイルを指します。

Python

Pythonは、コードの読みやすさが特徴的なプログラミング言語の1つです。 強い型付け、動的型付けに対応しており、後方互換性がないバージョン2系とバージョン3系が使用されています。 商用製品の開発にも無料で使用でき、OSだけでなく仮想環境にも対応。Unicodeによる文字列操作をサポートしているため、日本語処理も標準で可能です。

pandas

Pandasは、PythonでRにおけるデータフレームに似た型を持たせることができるライブラリです。 行列計算の負担が大幅に軽減されるため、Rで行っていた集計作業をPythonでも比較的簡単に行えます。 データ構造を変更したりデータ分析したりするときにも便利です。

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Pythonのpandasでcsvファイルを読み込む

moisucha

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CSV

CSV(Comma-Separated Values)はコンマで区切られた明白なテキスト値のリストです。もしくは、そのフォーマットでひとつ以上のリストを含むファイルを指します。

Python

Pythonは、コードの読みやすさが特徴的なプログラミング言語の1つです。 強い型付け、動的型付けに対応しており、後方互換性がないバージョン2系とバージョン3系が使用されています。 商用製品の開発にも無料で使用でき、OSだけでなく仮想環境にも対応。Unicodeによる文字列操作をサポートしているため、日本語処理も標準で可能です。

pandas

Pandasは、PythonでRにおけるデータフレームに似た型を持たせることができるライブラリです。 行列計算の負担が大幅に軽減されるため、Rで行っていた集計作業をPythonでも比較的簡単に行えます。 データ構造を変更したりデータ分析したりするときにも便利です。

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投稿2021/01/25 02:44

編集2021/01/25 03:20

前提・実現したいこと

自作csvファイルをpandasで読み込みたいです

発生している問題・エラーメッセージ

エラーメッセージ ```ParserError: Error tokenizing data. C error: Expected 1 fields in line 6, saw 3 ### 該当のソースコード ```ここに言語名を入力 ソースコード ```import pandas as pd df_none = pd.read_csv('faile.csv', header=None) print(df_none) ### 試したこと csvファイルの中身が行と列で空いているところがあるからかなと思い埋めたりもしたが同じエラーで数字が違うのが出た。 ### 補足情報(FW/ツールのバージョンなど) csvファイルの内容です 日付,検査実施件数(日別),,新規(日別), 2020/12/24,427,,427, 2020/12/25,527,1,527,1 2020/12/26,273,0,273,0 2020/12/27,134,0,134,0 2020/12/28,758,1,758,1 2020/12/29,582,0,582,0 2020/12/30,260,0,260,0 2020/12/31,175,0,175,0 2021/1/1,166,0,166,0 2021/1/2,243,1,243,1 2021/1/3,169,0,169,0 2021/1/4,587,1,587,1 2021/1/5,355,0,355,0 2021/1/6,451,1,451,1 2021/1/7,467,1,467,1 2021/1/8,623,1,623,1 2021/1/9,421,0,421,0 2021/1/10,151,0,151,0 2021/1/11,347,0,347,1 2021/1/12,629,1,629,1 2021/1/13,147,0,147,0 2021/1/14,227,1,227,1 2021/1/15,185,0,185,0 2021/1/16,114,0,114,0 2021/1/17,141,1,141,0

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Daregada

2021/01/25 02:48

その「faile.csv」の内容(長い場合は、先頭の10行程度でも)を質問文に追加してください。他人に見せられない内容なら、文字列の部分を別の内容に置き換えてください。
meg_

2021/01/25 02:48

csvファイルの内容はどんなものですか?
moisucha

2021/01/25 03:01

書き足しました!
Daregada

2021/01/25 03:07

ええと、これはCSVファイルの中身そのものでしょうか? それともExcelで読み込んだ内容をコピー&ペーストしたものでしょうか? 必要な情報は、CSVファイルの中身そのもの(実際にどんな形式で書かれているか)です。 Windowsならコマンドプロンプトで「type CSVファイル名」、MacやLinuxではターミナルで「cat CSVファイル名」とすると表示される内容です。
moisucha

2021/01/25 03:21

これであってますか?
Daregada

2021/01/25 04:15

合ってます。
guest

回答1

0

ベストアンサー

そのエラーは、列(カラム)数が一定でないCSVファイルを読むときに発生します。

csvファイルの中身が行と列で空いているところがあるからかなと思い埋めたりもしたが

の作業をする前のCSVファイルに原因があるため、現在は(提示されているCSVデータの範囲内では)解消されています。

さて、提示されたCSVファイルは、1行目がヘッダー行なのでheader=Noneというオプション引数の設定は実情に即していません。また、「日付」列のデータはdatetime64[ns]型にしておいたほうがいいので、parse_dates=['日付']を追加しましょう。

Python

1import pandas as pd 2 3pd.set_option('display.unicode.east_asian_width', True) 4df = pd.read_csv("faile.csv", parse_dates=['日付']) 5print(df)

result

1 日付 検査実施件数(日別) Unnamed: 2 新規(日別) Unnamed: 4 20 2020-12-24 427 NaN 427 NaN 31 2020-12-25 527 1.0 527 1.0 42 2020-12-26 273 0.0 273 0.0 53 2020-12-27 134 0.0 134 0.0 64 2020-12-28 758 1.0 758 1.0 75 2020-12-29 582 0.0 582 0.0 86 2020-12-30 260 0.0 260 0.0 97 2020-12-31 175 0.0 175 0.0 108 2021-01-01 166 0.0 166 0.0 119 2021-01-02 243 1.0 243 1.0 1210 2021-01-03 169 0.0 169 0.0 13(以下略)

投稿2021/01/25 04:30

編集2021/01/25 05:07
Daregada

総合スコア11990

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moisucha

2021/01/25 10:40

このままコピペして試したのですがエラーが出てしまいました。 ValueError: Missing column provided to 'parse_dates': '日付'
Daregada

2021/01/25 13:14 編集

元のCSVファイルの先頭行に「日付」列がないのでは。たとえば、「日付」の周囲に空白が入っているとか。
moisucha

2021/01/28 10:12

encoding="shift-jisを追加したらできました。ありがとうございます。
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