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Python

Pythonは、コードの読みやすさが特徴的なプログラミング言語の1つです。 強い型付け、動的型付けに対応しており、後方互換性がないバージョン2系とバージョン3系が使用されています。 商用製品の開発にも無料で使用でき、OSだけでなく仮想環境にも対応。Unicodeによる文字列操作をサポートしているため、日本語処理も標準で可能です。

pandas

Pandasは、PythonでRにおけるデータフレームに似た型を持たせることができるライブラリです。 行列計算の負担が大幅に軽減されるため、Rで行っていた集計作業をPythonでも比較的簡単に行えます。 データ構造を変更したりデータ分析したりするときにも便利です。

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Pandasの各subplotのx軸ラベルを消したい

jojaku

総合スコア4

Python

Pythonは、コードの読みやすさが特徴的なプログラミング言語の1つです。 強い型付け、動的型付けに対応しており、後方互換性がないバージョン2系とバージョン3系が使用されています。 商用製品の開発にも無料で使用でき、OSだけでなく仮想環境にも対応。Unicodeによる文字列操作をサポートしているため、日本語処理も標準で可能です。

pandas

Pandasは、PythonでRにおけるデータフレームに似た型を持たせることができるライブラリです。 行列計算の負担が大幅に軽減されるため、Rで行っていた集計作業をPythonでも比較的簡単に行えます。 データ構造を変更したりデータ分析したりするときにも便利です。

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投稿2021/01/22 08:13

Pandasの各subplotのx軸ラベルを消したい

最近Pandasの勉強を始めた者です。
subplotで質問です。

各subplotのx軸ラベルを消して、subplotのx軸のメモリラベル(shop)を表示できるようにしたいです。

import pandas as pd df = pd.DataFrame({'Store':['shop1', 'shop2', 'shop3', 'shop4', 'shop5', 'shop6', 'shop7', 'shop8', 'shop9', 'shop10'], 'Guest':[45, 132, 78, 154, 39, 57, 83, 117, 96, 44], 'Outer':[0, 4, 1, 5, 0, 1, 0, 8, 2, 0], 'Tops':[3, 11, 5, 18, 1, 2, 4, 15, 12, 3], 'Bottoms':[1, 8, 3, 12, 1, 3, 8, 10, 8, 0], 'Inner':[3, 7, 10, 8, 2, 5, 6, 1, 0, 5], 'Shoes':[0, 2, 0, 5, 0, 1, 1, 3, 0, 0]}) df = df.set_index('Store') df.plot( kind='bar', figsize=(10,15), subplots=True )

subplot

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df.plot() は作成した図 (Axes) をリストで返します。
その各 Axes に対して、以下を呼び出すと
Axes.set_xticks([]) で major の目盛り
Axes.set_xticks([]. minor=True) で minor の目盛り
を消せます。

matplotlib - 目盛、目盛のラベル、グリッドの設定方法について

python

1import pandas as pd 2 3df = pd.DataFrame( 4 { 5 "Store": [ 6 "shop1", 7 "shop2", 8 "shop3", 9 "shop4", 10 "shop5", 11 "shop6", 12 "shop7", 13 "shop8", 14 "shop9", 15 "shop10", 16 ], 17 "Guest": [45, 132, 78, 154, 39, 57, 83, 117, 96, 44], 18 "Outer": [0, 4, 1, 5, 0, 1, 0, 8, 2, 0], 19 "Tops": [3, 11, 5, 18, 1, 2, 4, 15, 12, 3], 20 "Bottoms": [1, 8, 3, 12, 1, 3, 8, 10, 8, 0], 21 "Inner": [3, 7, 10, 8, 2, 5, 6, 1, 0, 5], 22 "Shoes": [0, 2, 0, 5, 0, 1, 1, 3, 0, 0], 23 } 24) 25 26df = df.set_index("Store") 27 28axes = df.plot(kind="bar", figsize=(10, 15), subplots=True) 29 30for ax in axes: 31 ax.set_xticks([]) 32 ax.set_xticks([], minor=True)

イメージ説明

追記

python

1import pandas as pd 2 3df = pd.DataFrame( 4 { 5 "Store": [ 6 "shop1", 7 "shop2", 8 "shop3", 9 "shop4", 10 "shop5", 11 "shop6", 12 "shop7", 13 "shop8", 14 "shop9", 15 "shop10", 16 ], 17 "Guest": [45, 132, 78, 154, 39, 57, 83, 117, 96, 44], 18 "Outer": [0, 4, 1, 5, 0, 1, 0, 8, 2, 0], 19 "Tops": [3, 11, 5, 18, 1, 2, 4, 15, 12, 3], 20 "Bottoms": [1, 8, 3, 12, 1, 3, 8, 10, 8, 0], 21 "Inner": [3, 7, 10, 8, 2, 5, 6, 1, 0, 5], 22 "Shoes": [0, 2, 0, 5, 0, 1, 1, 3, 0, 0], 23 } 24) 25 26df = df.set_index("Store") 27 28axes = df.plot(kind="bar", figsize=(10, 15), subplots=True) 29 30# 図の縦方向のスペース調整 31axes[0].get_figure().subplots_adjust(hspace=0.5) 32 33for ax in axes: 34 # タイトルを消す 35 ax.set_title("") 36 # ラベルを下に表示 37 ax.tick_params(labelbottom=True) 38 # ラベルを回転 39 for tick in ax.get_xticklabels(): 40 tick.set_rotation(90)

イメージ説明

投稿2021/01/22 08:51

編集2021/01/22 10:34
tiitoi

総合スコア21956

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jojaku

2021/01/22 10:09

すみません。 私の勉強不足で「x軸ラベル」と思っていたものはタイトルでした。 画像でいうところのGuestやOuterなどです。 回答いただいた内容をヒントに for文に for ax in axes: ax.set_title('') ax.tick_params(labelbottom=True) を記述することで subplot全てに目盛りラベルを追加し、タイトルを消すことができましたが 今度は目盛りラベルの表示が横になってしまいました。 ax.set_xticklabels(rotation = "vertical") など試したのですが、ラベルの角度がかわりません。
tiitoi

2021/01/22 10:34

追記しましたが、こういうことですか?
jojaku

2021/01/22 10:42

まさしくやりたかったことです! 回答ありがとうございます!
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