数値が最大のタプルをタプルごと取り出したい

Question

前提・実現したいこと

数値が最大のタプルごとを取り出したい

発生している問題・エラーメッセージ

関数rectは画像から抽出した矩形領域の情報がタプルとして入っていて[x,y,width,height]の順に複数入っています。
ここから、widthが最大のタプルだけをprintしたいのですがどうすればいいのでしょうか？

該当のソースコード

import cv2
import numpy as np


image = cv2.imread('適当な画像を絶対パスで記入してください')

def find_rect_of_target_color(image):
  hsv = cv2.cvtColor(image, cv2.COLOR_BGR2HSV_FULL)
  h = hsv[:, :, 0]
  s = hsv[:, :, 1]
  mask = np.zeros(h.shape, dtype=np.uint8)
  mask[((h < 180) | (h > 210)) & (s > 128)] = 255
  contours, _ = cv2.findContours(mask, cv2.RETR_TREE, cv2.CHAIN_APPROX_SIMPLE)
  rects = []
  for contour in contours:
    approx = cv2.convexHull(contour)
    rect = cv2.boundingRect(approx)
    rects.append(np.array(rect))
    rect = max(rects, key=(lambda x: x[2] * x[3]))
    print(rect)
  return rects

find_rect_of_target_color(image)

試したこと

自分で定義した関数rectは画像から抽出した矩形領域の情報が入っていて[x,y,width,height]の順に入っています。
ここから、widthが最大のタプルだけをprintしたいのですがどうすればいいのでしょうか？
上記のコードを実行するとたくさんのタプルがprintされてしまいます

rect = max(rects, key=(lambda x: x[2] * x[3]))
上記のコードでwidthが最大のタプルを引き出せると思っていたのですが、小さいタプルから大きいタプルに整列されただけでした。

補足情報（FW/ツールのバージョンなど）

ここのサイトを参考にしています。
https://qiita.com/odaman68000/items/ae28cf7bdaf4fa13a65b

ここにより詳細な情報を記載してください。

Answer 1

operator を使いましょう。

>>> from operator import itemgetter
>>> a = np.random.randint(1,10, (10, 2))
>>> a
array([[4, 5],
       [2, 5],
       [8, 7],
       [5, 1],
       [6, 7],
       [4, 8],
       [6, 2],
       [3, 6],
       [8, 2],
       [4, 3]])
>>> max(a, key=itemgetter(0))
array([8, 7])

Answer 2

rect = max(rects, key=(lambda x: x[2] * x[3]))

上記のコードでwidthが最大のタプルを引き出せると思っていたのですが、小さいタプルから大きいタプルに整列されただけでした。

この書き方で合っているはずです。ただし「widthが最大」ではなくwidth×height(=たぶん面積)が最大のものですが。

整列させるのはsortです。 書き間違えか、もしかしてどこかで、max = sortなどとしていたりしないでしょうか。

Answer 3

ひょっとして、表示されたものを誤解していませんか。

小さな画像で実行してみた結果を見ると

>>> find_rect_of_target_color(image)
[ 6 11  1  1]
[ 0 11  6 18]
[ 0 11  6 18]
[16  6  7 23]
[16  6  7 23]
[array([ 6, 11,  1,  1]), array([ 0, 11,  6, 18]), array([ 2, 10,  1,  1]), array([16,  6,  7, 23]), array([10,  6,  3,  3])]

for文の中のprintの出力が最初の5行です。これはprint文を5回しているので当然です。
最後の行はfind_rect_of_target_colorの戻り値です。ファイルで実行した場合はこれは出ません。

やりたいことは以下なのかと思いますが、違っていたらこれを参考にして修正してください。

import cv2
import numpy as np


image = cv2.imread('適当な画像を絶対パスで記入してください')

def find_rect_of_target_color(image):
  hsv = cv2.cvtColor(image, cv2.COLOR_BGR2HSV_FULL)
  h = hsv[:, :, 0]
  s = hsv[:, :, 1]
  mask = np.zeros(h.shape, dtype=np.uint8)
  mask[((h < 180) | (h > 210)) & (s > 128)] = 255
  contours, _ = cv2.findContours(mask, cv2.RETR_TREE, cv2.CHAIN_APPROX_SIMPLE)
  rects = []
  for contour in contours:
    approx = cv2.convexHull(contour)
    rect = cv2.boundingRect(approx)
    rects.append(np.array(rect))
  return max(rects, key=(lambda x: x[2] * x[3]))

print(find_rect_of_target_color(image))

なお、rectはtupleではなくndarrayです。