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scikit-learnは、Pythonで使用できるオープンソースプロジェクトの機械学習用ライブラリです。多くの機械学習アルゴリズムが実装されていますが、どのアルゴリズムも同じような書き方で利用できます。

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MatplotlibはPythonのおよび、NumPy用のグラフ描画ライブラリです。多くの場合、IPythonと連携して使われます。

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NumPyはPythonのプログラミング言語の科学的と数学的なコンピューティングに関する拡張モジュールです。

Python

Pythonは、コードの読みやすさが特徴的なプログラミング言語の1つです。 強い型付け、動的型付けに対応しており、後方互換性がないバージョン2系とバージョン3系が使用されています。 商用製品の開発にも無料で使用でき、OSだけでなく仮想環境にも対応。Unicodeによる文字列操作をサポートしているため、日本語処理も標準で可能です。

pandas

Pandasは、PythonでRにおけるデータフレームに似た型を持たせることができるライブラリです。 行列計算の負担が大幅に軽減されるため、Rで行っていた集計作業をPythonでも比較的簡単に行えます。 データ構造を変更したりデータ分析したりするときにも便利です。

Q&A

1回答

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subplots内でdf.plotを行う方法

chgrios

総合スコア70

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投稿2021/01/19 06:17

下のように2枚のグラフをsubplotsで出力した場合

fig,axes = plt.subplots(1,2,figsize=(15,6)) axes[0].plot(fx_jpusdata.pct_change()) axes[1].plot(fx_useudata.pct_change())

で下の図のようにうまく出力されるのですが、
イメージ説明

dfからヒストグラムを作ろうとして、下のようにしてもうまくいかず、

fig,axes = plt.subplots(1,2,figsize=(15,6)) axes[0].hist(fx_jpusdata.pct_change()) axes[1].hist(fx_useudata.pct_change())

df.hist()で出力しようとした結果

fig,axes = plt.subplots(1,2,figsize=(15,6)) axes[0] = fx_jpusdata.pct_change().hist() axes[1] =fx_useudata.pct_change().hist()

このように上に空のグラフが2つ、下に別々のグラフが1ずつ出てしまいます。上の2列にグラフを収めるにはどうしたらいいでしょうか。
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guest

回答1

0

DataFrameの描画メソッドのaxパラメータにAxesオブジェクトを渡せば良いです。

python

1 2fx_jpusdata.pct_change().hist(ax=axes[0]) 3fx_useudata.pct_change().hist(ax=axes[1])

pandas.DataFrame.hist — pandas 1.2.1 documentation

投稿2021/01/30 12:51

hayataka2049

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