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JSON

JSON(JavaScript Object Notation)は軽量なデータ記述言語の1つである。構文はJavaScriptをベースとしていますが、JavaScriptに限定されたものではなく、様々なソフトウェアやプログラミング言語間におけるデータの受け渡しが行えるように設計されています。

Python

Pythonは、コードの読みやすさが特徴的なプログラミング言語の1つです。 強い型付け、動的型付けに対応しており、後方互換性がないバージョン2系とバージョン3系が使用されています。 商用製品の開発にも無料で使用でき、OSだけでなく仮想環境にも対応。Unicodeによる文字列操作をサポートしているため、日本語処理も標準で可能です。

pandas

Pandasは、PythonでRにおけるデータフレームに似た型を持たせることができるライブラリです。 行列計算の負担が大幅に軽減されるため、Rで行っていた集計作業をPythonでも比較的簡単に行えます。 データ構造を変更したりデータ分析したりするときにも便利です。

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2回答

2276閲覧

データフレームをネスト構造の辞書(json)に変換

shu214

総合スコア18

JSON

JSON(JavaScript Object Notation)は軽量なデータ記述言語の1つである。構文はJavaScriptをベースとしていますが、JavaScriptに限定されたものではなく、様々なソフトウェアやプログラミング言語間におけるデータの受け渡しが行えるように設計されています。

Python

Pythonは、コードの読みやすさが特徴的なプログラミング言語の1つです。 強い型付け、動的型付けに対応しており、後方互換性がないバージョン2系とバージョン3系が使用されています。 商用製品の開発にも無料で使用でき、OSだけでなく仮想環境にも対応。Unicodeによる文字列操作をサポートしているため、日本語処理も標準で可能です。

pandas

Pandasは、PythonでRにおけるデータフレームに似た型を持たせることができるライブラリです。 行列計算の負担が大幅に軽減されるため、Rで行っていた集計作業をPythonでも比較的簡単に行えます。 データ構造を変更したりデータ分析したりするときにも便利です。

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投稿2021/01/18 14:58

イメージ説明

例えば、上記のようなpandasで生成されたデータフレーム(df)から以下のような辞書を作成する方法をどなたかご教授いただけないでしょうか?

{"a": {"m": [[w, x, y, z]], "n": [[w, x, y, z]]}, "b": {"m": [[w, x, y, z]], "n": [[w, x, y, z]]}}
(w~zにはそれぞれの要素が入る)

辞書ではなくお分かりであればjsonとして作成する方法も合わせて教えていただけると幸いです。
よろしくお願いいたします。

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JSON文字列を作る例

Python

1import pandas as pd 2import io 3 4txt = """ 5id,class,w,x,y,z 6a,m,1,2,3,4 7a,n,5,6,7,8 8b,m,9,10,11,12 9b,n,13,14,15,16 10""" 11 12df = pd.read_csv(io.StringIO(txt), index_col=['id', 'class']) 13print(df, end="\n\n") 14 15df2 = pd.DataFrame(df.apply(list, axis=1), index=df.index, columns=['lst']) 16print(df2, end="\n\n") 17 18df3 = df2.pivot_table(values=['lst'], index=['class'], 19 columns=['id'], aggfunc=list) 20df3.columns = df3.columns.droplevel(0) 21print(df3, end="\n\n") 22 23json_string = df3.to_json() 24print(json_string)

result

1 w x y z 2id class 3a m 1 2 3 4 4 n 5 6 7 8 5b m 9 10 11 12 6 n 13 14 15 16 7 8 lst 9id class 10a m [1, 2, 3, 4] 11 n [5, 6, 7, 8] 12b m [9, 10, 11, 12] 13 n [13, 14, 15, 16] 14 15id a b 16class 17m [[1, 2, 3, 4]] [[9, 10, 11, 12]] 18n [[5, 6, 7, 8]] [[13, 14, 15, 16]] 19 20{"a":{"m":[[1,2,3,4]],"n":[[5,6,7,8]]},"b":{"m":[[9,10,11,12]],"n":[[13,14,15,16]]}}

投稿2021/01/18 16:39

Daregada

総合スコア11990

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shu214

2021/01/18 18:03

ご回答ありがとうございます。 参考にさせていただきます! 質問ですが、これは最初に手打ちでデータフレームを記述するということですか? 以下の部分です。 txt = """ id,class,w,x,y,z a,m,1,2,3,4 a,n,5,6,7,8 b,m,9,10,11,12 b,n,13,14,15,16 """
Daregada

2021/01/18 22:43

回答として簡単にするためにそう書いただけなので、実際に使うときにはファイルから読み込むなどされるといいかと思います。
shu214

2021/01/19 05:22

なるほど! io.StringIOというのが何かわからなかったのですが、ファイルのように扱うことができるんですね! 実際はもっと大きなデータフレームなのですが、ご回答を参考にさせていただき、df読み込み部分をset_index()でindexを再設定し、後はすべて同じように動きました。 やりたいことが実現しました!ありがとうございます!
guest

0

python

1result = {} 2for i in values: 3 if i[0] in result: 4 result[i[0]][i[1]] = list(i[2:]) 5 else: 6 result[i[0]] = {i[1]:list(i[2:])} 7print(result) 8#{'a': {'m': [1, 1, 1, 1], 'n': [2, 2, 2, 2]}, 'b': {'m': [3, 3, 3, 3], 'n': [4, 4, 4, 4]}}

投稿2021/01/18 16:25

meg_

総合スコア10760

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shu214

2021/01/18 18:00

ご回答ありがとうございます! さらに質問なのですが、この場合、同じidの中ですべてclassが異なることが前提のコードであり、例えば同じidで同じclassが複数存在すればリストの要素は上書きされると思います。(私が作成した例が悪かったです。すみません。あなたのコードは私の質問文に完璧に答えられています。) この上書きをなくし、 class:[[w,x,y,z],[w,x,y,z],...] とする方法はわかりますか?
meg_

2021/01/19 00:52

Daregadaさんの回答の方で実現されているようですね。
shu214

2021/01/19 05:24

ありがとうございます! おかげさまでやりたいことが実現しました。 とても勉強になりました!!
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