例えば、上記のようなpandasで生成されたデータフレーム(df)から以下のような辞書を作成する方法をどなたかご教授いただけないでしょうか?
{"a": {"m": [[w, x, y, z]], "n": [[w, x, y, z]]}, "b": {"m": [[w, x, y, z]], "n": [[w, x, y, z]]}}
(w~zにはそれぞれの要素が入る)
辞書ではなくお分かりであればjsonとして作成する方法も合わせて教えていただけると幸いです。
よろしくお願いいたします。
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回答2件
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ベストアンサー
JSON文字列を作る例
Python
1import pandas as pd 2import io 3 4txt = """ 5id,class,w,x,y,z 6a,m,1,2,3,4 7a,n,5,6,7,8 8b,m,9,10,11,12 9b,n,13,14,15,16 10""" 11 12df = pd.read_csv(io.StringIO(txt), index_col=['id', 'class']) 13print(df, end="\n\n") 14 15df2 = pd.DataFrame(df.apply(list, axis=1), index=df.index, columns=['lst']) 16print(df2, end="\n\n") 17 18df3 = df2.pivot_table(values=['lst'], index=['class'], 19 columns=['id'], aggfunc=list) 20df3.columns = df3.columns.droplevel(0) 21print(df3, end="\n\n") 22 23json_string = df3.to_json() 24print(json_string)
result
1 w x y z 2id class 3a m 1 2 3 4 4 n 5 6 7 8 5b m 9 10 11 12 6 n 13 14 15 16 7 8 lst 9id class 10a m [1, 2, 3, 4] 11 n [5, 6, 7, 8] 12b m [9, 10, 11, 12] 13 n [13, 14, 15, 16] 14 15id a b 16class 17m [[1, 2, 3, 4]] [[9, 10, 11, 12]] 18n [[5, 6, 7, 8]] [[13, 14, 15, 16]] 19 20{"a":{"m":[[1,2,3,4]],"n":[[5,6,7,8]]},"b":{"m":[[9,10,11,12]],"n":[[13,14,15,16]]}}
投稿2021/01/18 16:39
総合スコア11990
0
python
1result = {} 2for i in values: 3 if i[0] in result: 4 result[i[0]][i[1]] = list(i[2:]) 5 else: 6 result[i[0]] = {i[1]:list(i[2:])} 7print(result) 8#{'a': {'m': [1, 1, 1, 1], 'n': [2, 2, 2, 2]}, 'b': {'m': [3, 3, 3, 3], 'n': [4, 4, 4, 4]}}
投稿2021/01/18 16:25
総合スコア10739
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ご回答ありがとうございます!
さらに質問なのですが、この場合、同じidの中ですべてclassが異なることが前提のコードであり、例えば同じidで同じclassが複数存在すればリストの要素は上書きされると思います。(私が作成した例が悪かったです。すみません。あなたのコードは私の質問文に完璧に答えられています。)
この上書きをなくし、
class:[[w,x,y,z],[w,x,y,z],...]
とする方法はわかりますか?
2021/01/19 00:52
Daregadaさんの回答の方で実現されているようですね。
2021/01/19 05:24
ありがとうございます!
おかげさまでやりたいことが実現しました。
とても勉強になりました!!
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tips
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引用テキストの挿入
コードの挿入
リンクの挿入
リストの挿入
番号リストの挿入
表の挿入
水平線の挿入
プレビュー
質問の解決につながる回答をしましょう。 サンプルコードなど、より具体的な説明があると質問者の理解の助けになります。 また、読む側のことを考えた、分かりやすい文章を心がけましょう。
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2021/01/18 18:03
2021/01/18 22:43
2021/01/19 05:22