[Python] 日数差を計算する方法

Question

質問

pandasに格納されているdatetime型の日付において、任意の日付からの日数を計算したいです.
下記のようなデータフレームがある場合を考えています.ここでは、任意の日付を1月1日としました.
ご教授頂けると幸いです.よろしくお願いします.

df = pd.DataFrame([['2020-02-01'],
                   ['2020-03-01'],
                   ['2020-04-01'],
                   ['2020-05-01'],
                   ['2020-06-01'],], columns=['日付'])

df = pd.DataFrame(pd.to_datetime(df['日付']))

df.head()

試したこと

1月1日からの日数を計算しようとしました.

import datetime

df['日付'] = df['日付'] - datetime.datetime('2020-01-01')

Answer 1

年月日を整数値で設定すればいいです。

import pandas as pd
import datetime

df = pd.DataFrame([['2020-02-01'],
                   ['2020-03-01'],
                   ['2020-04-01'],
                   ['2020-05-01'],
                   ['2020-06-01'], ], columns=['日付'])

df = pd.DataFrame(pd.to_datetime(df['日付']))

df['日数'] = df['日付'] - datetime.datetime(2020, 1, 1)
print(df)

          日付       日数
0 2020-02-01  31 days
1 2020-03-01  60 days
2 2020-04-01  91 days
3 2020-05-01 121 days
4 2020-06-01 152 days

補足分:
これで得られるそれぞれの値はdatetime.timedelta型で、時間差を示す一般的な型です。もし、日数の値だけほしいのであれば、dt.daysを適用してください。

-df['日数'] = df['日付'] - datetime.datetime(2020, 1, 1)
+df['日数'] = (df['日付'] - datetime.datetime(2020, 1, 1)).dt.days

          日付   日数
0 2020-02-01   31
1 2020-03-01   60
2 2020-04-01   91
3 2020-05-01  121
4 2020-06-01  152

Comments

[HelloQ]

数値のみ欲しい場合はどうすればよいのか教えて頂けると幸いです。

[Daregada]

dt.daysを追加すればいいです。回答を補足しておきますね。

[HelloQ]

ありがとうございました。