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Python

Pythonは、コードの読みやすさが特徴的なプログラミング言語の1つです。 強い型付け、動的型付けに対応しており、後方互換性がないバージョン2系とバージョン3系が使用されています。 商用製品の開発にも無料で使用でき、OSだけでなく仮想環境にも対応。Unicodeによる文字列操作をサポートしているため、日本語処理も標準で可能です。

pandas

Pandasは、PythonでRにおけるデータフレームに似た型を持たせることができるライブラリです。 行列計算の負担が大幅に軽減されるため、Rで行っていた集計作業をPythonでも比較的簡単に行えます。 データ構造を変更したりデータ分析したりするときにも便利です。

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pandasの書き方

masamasamasa

総合スコア95

Python

Pythonは、コードの読みやすさが特徴的なプログラミング言語の1つです。 強い型付け、動的型付けに対応しており、後方互換性がないバージョン2系とバージョン3系が使用されています。 商用製品の開発にも無料で使用でき、OSだけでなく仮想環境にも対応。Unicodeによる文字列操作をサポートしているため、日本語処理も標準で可能です。

pandas

Pandasは、PythonでRにおけるデータフレームに似た型を持たせることができるライブラリです。 行列計算の負担が大幅に軽減されるため、Rで行っていた集計作業をPythonでも比較的簡単に行えます。 データ構造を変更したりデータ分析したりするときにも便利です。

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投稿2021/01/18 05:08

df = df1[~df1.duplicated(subset=['customer_id', 'sales_ymd'])]

上のコードをqueryで書けませんか?

q = 'not customer_id.str.startswith("Z")' df = df_customer.query(q, engine='python')

こんな感じのやつです

すみませんが、よろしくお願いします!

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https://pandas.pydata.org/pandas-docs/stable/reference/api/pandas.DataFrame.query.html

queryは列をクエリするので、複数の行に跨り、重複があるかを確認するのはできません。

'customer_id', 'sales_ymd'に所定の規則があり、その規則分queryをループすればできなくはないですが。

投稿2021/01/18 07:08

t_obara

総合スコア5488

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masamasamasa

2021/01/18 10:50

ありがとうございます。参考になりました!
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