[Pandas] DataframeでExcelでのsumif関数を行ごとに適用したい

Question

PandasのDataframeの特定の列で、Excelにおける以下の図のようなことを実現させたいと思っています。

• B列の2行目以下は全てA列での"a"の数を数えるCountif関数を適用
• 数える範囲は、各々の行でA2から当該行まで

Excelでの「$で範囲を固定（この場合片側）の部分が、Pandasのdfで上手くいかず困っています。
色々と試してみたのですが、B2からB11の全てにA2からA11までの"a"の数を数えた結果（同じ数値。この例で言えば"4"）となってしまいます。

最近pandasを勉強し始めた初心者なので、あまりにも基本的な質問かとは思いますが、どうかよろしくお願いします。

[使用環境]
Mac Os Catalina
Python 3.8
Jupyter Notebook 6.0.1
pandas 0.25.1

Answer 1

例えば以下のようなやり方はいかがでしょうか。

df["aの合計"] = (df["Data"] == "a").cumsum()

仕組みとしては、df["Data"] == "a"でaと一致しているかどうかのTrue/Falseのarrayを生成した後、cumsum()で累積和をとっています。

Comments

[luciano]

早速のご回答ありがとうございます。
欲しい結果そのものドンピシャができました。
「一旦arrayを生成する」というポイントが今後にも役立ちそうです。
本当に助かりました。

Answer 2

DataFrame がこうなってたとして

>>> df
  name  amount
0    a       1
1    a       2
2    c       2
3    d       2
4    x       2
5    a       3
6    b       3
7    s       3
8    a       4
9    f       4

こう出来ます。

>>> sum(df['amount'][df['name'] == 'a'])
10

追記：
質問文の読み違えなので忘れてください。