opencvのコードを少しでもいじってみたい

OPENCVの階層は以下のようになっていました。
createsamples,haartrainingに繋がるディレクトリ以外は省略しています。

opencv/
├ build/
│　└ folders and files(bin,doc,etc,include,java,python,share,x64,x86,etc)/
├ sources/
│　└apps
│　　　└ annotation/
│　　　　　　└ folders and files/
│　　　└ createsamples/
│　　　　　　└ CMakeLists/
│　　　　　　└ createsamples.cpp/
│　　　　　　└ utility.cpp/
│　　　　　　└ utility.hpp/
│　　　└ haartraining/
│　　　　　　└ folders and files/
│　　　└ interactive-calibration/
│　　　　　　└ folders and files/
│　　　└ version/
│　　　　　　└ folders and files/
│　　　└ visualisation/
│　　　　　　└ CMakeLists/
│　　　　　　└ opencv_visualisation.cpp/
│　　　└ CMakeLists.txt/
│　└ 3rdparty/
│　　　└ folders and files/
│　└ cmake/
│　　　└ folders and files/
│　└ data/
│　　　└ folders and files/
│　└ doc/
│　　　└ folders and files/
│　└ include/
│　　　└ folders and files/
│　└ modules/
│　　　└ folders and files/
│　└ platforms/
│　　　└ folders and files/
│　└ samples/
│　　　└ folders and files/
│　└ files/
└ files/

createsamples.cpp,haartraining.cppをメモ帳で開くと、コードが見れましたが、複雑で量も多いです。
が、少しでもいじってみたいと思う（いじって、実行して変化を見て勉強していきたい）のですが、
createsamples.cppはまだ比較的、いじりやすそうな気もするのですが、もっといじりやすそうなものは、ありますかね？

hoshi-takanori

2021/01/17 17:52

OpenCV 本体のソースをいじりたいのでしょうか？それとも、OpenCV を使ったサンプルプログラムを？後者なら、sources/samples の中を見てみては。あと、メモ帳よりも VSCode とかを使うことをお勧めします。

yohhoy

2021/01/19 08:13

OpenCVを使うプログラムが始めてであれば、まずはPythonから入門される方が敷居は低いと思います。（C++が得意でPython未経験というのであればC++でもよいとは思います） http://labs.eecs.tottori-u.ac.jp/sd/Member/oyamada/OpenCV/html/py_tutorials/py_tutorials.html

退会済みユーザー

2021/01/19 09:22

ではC++で、で、そのために、１つの完成したプログラムをいじってみたいのですが、 githubで様々なプログラムが手に入りますが、比較的簡単で、C++で、画像認識関係のもの、何かありますかね・・・。

行動規範の内容に同意します

回答1件

ベストアンサー

とりあえず画像を開いて表示するだけのプログラムです。まずはこれを動かすところから始めましょう。

c++
1#include <iostream>
2#include <opencv2/opencv.hpp>
3
4int main(int argc, const char * argv[])
5{
6    cv::Mat image = cv::imread("image.png");
7
8    if (image.empty()) {
9        std::cerr << "Failed to open image" << std::endl;
10        return 1;
11    }
12
13    std::cout << "image width  = " << image.cols << std::endl;
14    std::cout << "image height = " << image.rows << std::endl;
15
16    cv::imshow("image", image);
17    cv::waitKey(0);
18    
19    return 0;
20}