pandas データフレームの階層的カラムの削除(解除)方法

Question

教材のサンプルデータに階層的カラムのデータが入っていました。
これを非階層的に戻す方法が書いてなかったのですが、どのようにすればいいでしょうか？

df.columns

MultiIndex([(0,  'open'),
            (0,  'high'),
            (0,   'low'),
            (0, 'close')],
           )

これの0の部分を消して、['open','high','low','close']だけのカラムにしたいです。

df.drop(0)とすると、全部消えてしまいました。

Answer 1

マルチインデックスの0の部分を消すだけでいいのであれば、droplevelが使えます。
指定する値は0オリジンの順序で、最上位のインデックスが0番目、次のインデックスが1番目なので、今回は0を指定します(インデックスの値が0であることとは関係ありません)。

pandas.MultiIndex.droplevel — pandas 1.2.0 documentation

import pandas as pd
import numpy as np

tuples = [(0, 'open'), (0, 'high'), (0, 'low'), (0, 'close')]
index = pd.MultiIndex.from_tuples(tuples)
# print(index)

df = pd.DataFrame(np.random.randn(4), index=index).T
print(df)

df.columns = df.columns.droplevel(0)
print(df)

          0
       open      high       low     close
0  1.788806  1.069373 -0.236707  0.746392
       open      high       low     close
0  1.788806  1.069373 -0.236707  0.746392

Comments

[chgrios]

df.droplevel(0,axis=1)で解決しました！ありがとうございました！！

[Daregada]

おっと、df.columnsだから列ですね。
回答もそれっぽく修正しておきます。

Answer 2

reset_index()メソッドを使うことでマルチインデックス構造を解除できます。

以下のサイトが参考になると思います。

pandasのMultiindexの指定・追加・解除・ソート・レベル変更