回答編集履歴
2
補足を追加
test
CHANGED
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@@ -1,4 +1,6 @@
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1
1
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マルチインデックスの0の部分を消すだけでいいのであれば、`droplevel`が使えます。
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2
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+
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3
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+
指定する値は0オリジンの順序で、最上位のインデックスが0番目、次のインデックスが1番目なので、今回は0を指定します(インデックスの値が0であることとは関係ありません)。
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2
4
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3
5
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4
6
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1
表現を修正
test
CHANGED
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@@ -22,13 +22,13 @@
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22
22
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23
23
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24
24
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-
df = pd.DataFrame(np.random.randn(4), index=index)
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+
df = pd.DataFrame(np.random.randn(4), index=index).T
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26
26
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27
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-
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27
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+
print(df)
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28
28
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29
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30
30
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31
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-
df.
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31
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+
df.columns = df.columns.droplevel(0)
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32
32
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33
33
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print(df)
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34
34
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@@ -38,14 +38,14 @@
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38
38
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39
39
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```results
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40
40
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-
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41
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+
0
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42
42
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43
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-
open
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43
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+
open high low close
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44
44
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45
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-
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45
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+
0 1.788806 1.069373 -0.236707 0.746392
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46
46
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47
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-
low
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47
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+
open high low close
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48
48
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-
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49
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+
0 1.788806 1.069373 -0.236707 0.746392
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50
50
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51
51
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