PythonライブラリStreamlitを用いて、顔検出アプリの作成し、年齢、性別を表示させたい。

Question

PythonライブラリStreamlitとAzure Face APIを使って顔を検出するところまではできたのですが、
下記のコードだと年齢が表示されません。
原因と解決策をご教示ください。
合わせて、性別の表示方法もご教示いただければ幸いです。

import streamlit as st
from PIL import Image

import requests
from PIL import Image
from PIL import ImageDraw
from PIL import ImageFont
import io
import json

st.title('顔認識アプリ')

with open('secret.json') as f:
    secret_json = json.load(f)

subscription_key = secret_json["SUBSCRIPTION_KEY"]
assert subscription_key

face_api_url ='https://yoshifacerec.cognitiveservices.azure.com/face/v1.0/detect'


uploaded_file = st.file_uploader("ここにイメージを挿入",type={'jpg','png'})
if uploaded_file is not None:
    img1 = Image.open(uploaded_file)
    with io.BytesIO() as output:
        img1.save(output,format="JPEG")
        binary_img =output.getvalue()
    headers = {
    'Content-Type':'application/octet-stream',
    'Ocp-Apim-Subscription-Key': subscription_key 
}

    params = {
    'returnFaceId':'true',
    'returnFaceAttributes': 'age,gender,headPose,smile,facialHair,glasses,emotion,hair,makeup,occlusion,accessories,blur,exposure,noise'

}
    res =requests.post(face_api_url,params=params,
                       headers=headers,data=binary_img) 
    
    results =res.json()
    for result in results:
        rect =result['faceRectangle']
        age =result['age']
  
    
        draw =ImageDraw.Draw(img1)    
        draw.rectangle([(rect['left'],rect['top']),(rect['left']+rect['width'],rect['top']+rect['height'])],fill=None,outline='green',width=5)

        font_size = 24
        font_name = "C:\Windows\Fonts\meiryo.ttc"
        src = r"pillow_test_src.png"
        dest= r"pillow_test_dest.png"
        draw_x = 140
        draw_y = 120
        text = draw.age
        font = ImageFont.truetype(font_name, font_size)

        res =requests.post(face_api_url,params=params,
                           headers=headers,data=binary_img)    
 
    st.image(img1,caption='アップロードされた写真',use_column_width=True)

エラー内容

KeyError: 'age'
Traceback:
File "c:\users\yoshi\anaconda3\lib\site-packages\streamlit\script_runner.py", line 332, in _run_script
    exec(code, module.__dict__)
File "C:\Users\Yoshi\FR\FR.py", line 44, in <module>
    age =result['age']

Answer 1

いろいろ調べて改良したら走るようになりました。
参考にしたサイト:https://aokakes.hatenablog.com/entry/2018/11/02/214005

import streamlit as st
from PIL import Image

import requests
from PIL import Image
from PIL import ImageDraw
from PIL import ImageFont
import io
import json

st.title('顔認識アプリ')

with open('secret.json') as f:
    secret_json = json.load(f)

subscription_key = secret_json["SUBSCRIPTION_KEY"]
assert subscription_key

face_api_url ='https://yoshifacerec.cognitiveservices.azure.com/face/v1.0/detect'


uploaded_file = st.file_uploader("ここにイメージを挿入",type={'jpg','png'})
if uploaded_file is not None:
    img1 = Image.open(uploaded_file)
    with io.BytesIO() as output:
        img1.save(output,format="JPEG")
        binary_img =output.getvalue()
    headers = {
    'Content-Type':'application/octet-stream',
    'Ocp-Apim-Subscription-Key': subscription_key 
}

    params = {
    'returnFaceId':'true',
    'returnFaceAttributes': 'age,gender,headPose,smile,facialHair,glasses,emotion,hair,makeup,occlusion,accessories,blur,exposure,noise'

}
    res =requests.post(face_api_url,params=params,
                       headers=headers,data=binary_img) 
    
    draw =ImageDraw.Draw(img1) 
    font_size = 24
    font_name = "C:\Windows\Fonts\meiryo.ttc"
    src = r"pillow_test_src.png"
    dest= r"pillow_test_dest.png"
    
    results =res.json()
    for result in results:
        rect =result['faceRectangle']  
        draw.rectangle([(rect['left'],rect['top']),(rect['left']+rect['width'],rect['top']+rect['height'])],fill=None,outline='green',width=5)
        draw_x = rect['left']-30
        draw_y = rect['top']-30

        text = result['faceAttributes']['gender']+'/'+str(result['faceAttributes']['age'])
#         print(age,gender)
        font = ImageFont.truetype(font_name, font_size)
        draw.text((draw_x, draw_y), text,font=font, fill='red')
      
    st.image(img1,caption="認識した写真",use_column_width=True)

Answer 2

Azure Face APIのドキュメントより
レスポンスの構造を見ると、
ageは、faceAttributesフィールドの中にあるデータとなっています。

したがって、

    for result in results:
        rect =result['faceRectangle']
        age = result['faceAttributes']['age']  #<--修正

としてみてはいかがでしょうか。

合わせて、性別の表示方法もご教示いただければ幸いです。

下記になります。

gender = result['faceAttributes']['gender']

Comments

[HYoshitaka]

ご回答ありがとうございます。
ご教示の通りにコード修正したら、下記のようなエラーコードが出ました。
-------------------------------------------------------------------------
AttributeError: 'ImageDraw' object has no attribute 'age'
Traceback:
File "c:\users\yoshi\anaconda3\lib\site-packages\streamlit\script_runner.py", line 332, in _run_script
exec(code, module.__dict__)
File "C:\Users\Yoshi\FR\FR.py", line 56, in <module>
text = draw.age
--------------------------------------------------------------

ちなみにjsonのレスポンス内容は下記になります。
---------------------------------------------------------------
[{'faceId': '4d5eb01d-fb47-4925-b610-e9d1171be125',
'faceRectangle': {'top': 67, 'left': 76, 'width': 249, 'height': 249},
'faceAttributes': {'smile': 0.291,
'headPose': {'pitch': -11.8, 'roll': 0.3, 'yaw': -16.3},
'gender': 'female',
'age': 23.0,
'facialHair': {'moustache': 0.0, 'beard': 0.0, 'sideburns': 0.0},
'glasses': 'NoGlasses',
'emotion': {'anger': 0.0,
'contempt': 0.002,
'disgust': 0.0,
'fear': 0.0,
'happiness': 0.291,
'neutral': 0.706,
'sadness': 0.0,
'surprise': 0.0},
'blur': {'blurLevel': 'low', 'value': 0.0},
'exposure': {'exposureLevel': 'overExposure', 'value': 0.84},
'noise': {'noiseLevel': 'low', 'value': 0.04},
'makeup': {'eyeMakeup': True, 'lipMakeup': True},
'accessories': [],
'occlusion': {'foreheadOccluded': False,
'eyeOccluded': False,
'mouthOccluded': False},
'hair': {'bald': 0.46,
'invisible': False,
'hairColor': [{'color': 'brown', 'confidence': 0.98},
{'color': 'blond', 'confidence': 0.9},
{'color': 'red', 'confidence': 0.31},
{'color': 'gray', 'confidence': 0.21},
{'color': 'black', 'confidence': 0.17},
{'color': 'other', 'confidence': 0.09},
{'color': 'white', 'confidence': 0.0}]}}}]
----------------------------------------------------------------------------
以上よろしくお願いいたします。

[退会済みユーザー]

text=draw.age
を
text=age
とすれば、とりあえず上記のエラーは解消されます。

しかし、それ以降のコードもめちゃくちゃなのでまた別のエラーが出ます。

直そうにも正直、font_size = 24以下の行からは明確な仕様（このようにしたい、という内容）を読み取ることはできません。
「年齢、性別を”表示”させたい」という質問に回答するなら
上記の回答（
age = result['faceAttributes']['age']　に修正、
gender = result['faceAttributes']['gender']　の追加、
text=draw.ageを
text=age　に直す　、を行い、最後に
print(age, gender)

以上です。
これ以上はエラーの修正ではなく、単に動く物を作れと言う「丸投げ」に近い状態といえますので、Streamlitの使い方について別質問を立てられることをお勧めします。