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Kerasは、TheanoやTensorFlow/CNTK対応のラッパーライブラリです。DeepLearningの数学的部分を短いコードでネットワークとして表現することが可能。DeepLearningの最新手法を迅速に試すことができます。

scikit-learn

scikit-learnは、Pythonで使用できるオープンソースプロジェクトの機械学習用ライブラリです。多くの機械学習アルゴリズムが実装されていますが、どのアルゴリズムも同じような書き方で利用できます。

Python

Pythonは、コードの読みやすさが特徴的なプログラミング言語の1つです。 強い型付け、動的型付けに対応しており、後方互換性がないバージョン2系とバージョン3系が使用されています。 商用製品の開発にも無料で使用でき、OSだけでなく仮想環境にも対応。Unicodeによる文字列操作をサポートしているため、日本語処理も標準で可能です。

Q&A

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自作画像データセットでt-SNEによる次元圧縮・可視化を行いたい

unu_tsk14

総合スコア10

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投稿2021/01/15 15:39

##やりたいこと

自身が撮影した画像を用いて作ったデータセットに対してt-SNEによって可視化を行い作成したデータセットが適切にクラスタリングできているかを可視化することで確認したい

## 環境
OS:windows10
Anaconda
Python3.6

データセット構造

15のフォルダに画像が100枚ずつ格納されている

##わからないこと
MNISTなどのkeras上に存在するデータセットを用いている例は確認できるが自作データセットにおけるやり方がわからない

初学者のためあまり知識はありませんがよろしくお願いします。

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