NNCを使ったpythonの推論エラー

Question

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こちらのブログを参考にして、NNCを使った画像の推論をしたいのですが以下のエラーがでます。どのように書き直せばよいでしょうか。

#エラー文
runfile('C:/Users/username/Desktop/output/タイトル無し0.py', wdir='C:/Users/username/Desktop/output')
2021-01-15 17:25:34,520 [nnabla][INFO]: Parameter load (<built-in function format>): C:\Users\username\Desktop\output\yubidata.files\20210112_183426\results.nnp
Traceback (most recent call last):

File "C:\Users\username\Desktop\output\タイトル無し0.py", line 50, in <module>
y = network(x, test=True)

TypeError: network() missing 1 required positional argument: 'y'

# -*- coding: utf-8 -*-
import nnabla as nn
import nnabla.functions as F
import nnabla.parametric_functions as PF
import cv2
def network(x, y, test=False):
    # Input:x -> 3,250,250
    # BinaryConnectAffine -> 100
    h = PF.binary_connect_affine(x, (100), name='BinaryConnectAffine')
    # BatchNormalization
    h = PF.batch_normalization(h, (1,), 0.9, 0.0001, not test, name='BatchNormalization')
    # ReLU
    h = F.relu(h, True)
    # BinaryConnectAffine_2
    h = PF.binary_connect_affine(h, (100), name='BinaryConnectAffine_2')
    # BatchNormalization_2
    h = PF.batch_normalization(h, (1,), 0.9, 0.0001, not test, name='BatchNormalization_2')
    # ReLU_2
    h = F.relu(h, True)
    # BinaryConnectAffine_3
    h = PF.binary_connect_affine(h, (100), name='BinaryConnectAffine_3')
    # BatchNormalization_3
    h = PF.batch_normalization(h, (1,), 0.9, 0.0001, not test, name='BatchNormalization_3')
    # ReLU_3
    h = F.relu(h, True)
    # BinaryConnectAffine_4 -> 26
    h = PF.binary_connect_affine(h, (26), name='BinaryConnectAffine_4')
    # BatchNormalization_4
    h = PF.batch_normalization(h, (1,), 0.9, 0.0001, not test, name='BatchNormalization_4')
    # Softmax
    h = F.softmax(h)
    # CategoricalCrossEntropy -> 1
   # h = F.categorical_cross_entropy(h, y)
    return h


 # load parameters
nn.load_parameters('C:\Users\username\Desktop\output\yubidata.files\20210112_183426\results.nnp')

# Prepare input variable
x=nn.Variable((1,3,250,250))

IMAGE_SIZE = 250
im = cv2.imread('C:\Users\username\Desktop\output\A\A_1.png')
im = cv2.resize(im, (IMAGE_SIZE,IMAGE_SIZE)).transpose(2,0,1)
x = nn.Variable((1, ) + im.shape)
x.d = im.reshape(x.shape)

# Build network for inference
y = network(x, test=False)

# Execute inference
y.forward()
print(y.d)

Answer 1

def network(x, y, test=False): と定義して、
y = network(x, test=True) と呼び出しているのでエラーになっています。

関数定義の中でyを使っていないようですので、
def network(x, test=False): に変更すればエラーは消えます。

Comments

[max12345]

def network(x, test=False):に変更すると新しいエラーがでてきました。
File "C:\Users\username\Desktop\output\タイトル無し0.py", line 45, in <module>
im = cv2.resize(im, (IMAGE_SIZE,IMAGE_SIZE)).transpose(2,0,1)

error: OpenCV(4.4.0) C:\Users\appveyor\AppData\Local\Temp\1\pip-req-build-wwma2wne\opencv\modules\imgproc\src\resize.cpp:3929: error: (-215:Assertion failed) !ssize.empty() in function 'cv::resize'