seaborn.relplotでX軸を時系列にしたときの範囲（xlim）の指定方法

Question

pandasのDataFrameで、時系列と数値列とによるdfを作成し、seaborn.relplotで描画しました。
dfはこんなのです。

	col
2020-01-01	10
2020-01-02	20

import pandas as pd
import seaborn as sns

df = pd.DataFrame([10,20],index=pd.to_datetime(['20200101','20200102']), columns=['col'])
g = sns.relplot(data=df)

すると、実際に含まれる2020年からは大きく異なり、2000年を下限とする広範囲のX領域で表示されてしまいました。
なお、dfの時系列カラムのdtypeが、'datetime64[ns]'になっていることを確認済みです。

そこで、axesのxlimを使って範囲を指定しようとしたのですが、時系列データの指定方法が分かりません。

考えたこと１：ax.xlimで2019年12月31日と2020年1月3日などが設定できればよい。

でも、データフレームではないので、pd.to_datetimeが使えず、どうすればよいか見通しが立ちません

g.ax.set_xlim(starttime,endtime)

考えたこと２：作られているグラフの範囲をgetすれば逆算の参考になるかも。

そこで、

g.ax.get_xlim()

としたら、
(729754.7, 737791.3)
がかえってきました。これが2000年頃と、2020年頃を指しているのですね…。
型は'numpy.float64'でした。
しかし、どうやったら2020年1月3日というような日にちからこの数字を求められるかわからず、次に進めません。
numpy.datetime64で調べましたが、このようなfloat64のフォーマットについての記述を見つけることができませんでした。

以上二つの考えたことの次のステップのアドバイスを頂けるとありがたいです。
よろしくお願いします。

Comments

[kirara0048]

書かれているコードでも同様の事象が起きるのでしょうか。再現されるコードを書いてください。
`df.index`の最小値と最大値は確認しましたでしょうか。
図の最小値最大値は`mpl.dates.num2date(g.ax.get_xlim())`で確認してみてください。

[Kumazaemon]

kirara0048さん、ありがとうございます！
はい、こちらのコードで同様の事象が起こります。
（すみません、質問当初のグラフ画像には4つプロットがありましたが、現象の起こる最小のdfにして投稿したため、コードとの齟齬が生じていました。正しい画像に修正しました）

dx.indexの最小値と最大値は
Timestamp('2020-01-01 00:00:00')
Timestamp('2020-01-02 00:00:00')
で、dfの作成意図のとおりに認識されています。

教えていただいた図の最小と最大ですが、
[datetime.datetime(1998, 12, 31, 16, 48, tzinfo=datetime.timezone.utc),
datetime.datetime(2021, 1, 1, 7, 12, tzinfo=datetime.timezone.utc)]
と出てきました。
ほぼグラフの目視認識と近いです。

Answer 1

時系列データの可視化：datetime型のx軸操作を参考に設定してみました。

import pandas as pd
import seaborn as sns
from matplotlib.dates import drange
import datetime
from matplotlib.dates import DateFormatter
import matplotlib.pyplot as plt
import matplotlib.ticker as ticker
from matplotlib.dates import date2num

df = pd.DataFrame([10,20],index=pd.to_datetime(['20200101','20200102']), columns=['col'])
x = drange(min(df.index), max(df.index) + datetime.timedelta(days=1), datetime.timedelta(days=1)) 
x2 = date2num([min(df.index), max(df.index)])

g = sns.relplot(data=df, x=x, y='col')
g.ax.xaxis.set_major_locator(ticker.FixedLocator(x2))
g.ax.xaxis.set_major_formatter(DateFormatter('%Y-%m-%d'))
g.ax.set_xlabel('date')
plt.show()

Comments

[Kumazaemon]

meg_さん、今回もありがとうございます。
無事希望の範囲指定ができました！

また、ご提示いただいたサイトから、float64が
＞0001年1月1日を1としたときの日数
らしいことが分かり、とても助かりました。
細かいレイアウトに注文をつけなければ、この数値に換算して対応することもできそうです。

[Kumazaemon]

↑の続きです。
もとのコードに、
g.ax.set_xlim(737424,737427) #2019年12月31日から2020年1月3日まで
とすると、無事範囲が指定できました。

なお、
＞0001年1月1日を1としたときの日数
ではなく、
0001年1月1日を「0」としたときの日数
のようです。

日数の計算にはこちらのサイトを利用しました。
https://keisan.casio.jp/exec/system/1177658154