Keras, KeyError: 'mean_absolute_error' 正しいKeyがわかりません

Question

書籍のコードを貼りつけたのですがエラーが出ます。Keyが違うっぽいですが正しいKeyがわかりません。学習はうまくできています。グラフの表示だけうまくいきません。

plt.plot(history.history['mean_absolute_error'], label='train mae')
plt.plot(history.history['val_mean_absolute_error'], label='val mae')
plt.xlabel('epoch')
plt.ylabel('mae [1000$]')
plt.legend(loc='best')
plt.ylim([0,5])
plt.show()

KeyError: 'mean_absolute_error'

試したこと

print(history.history)

でKeyを取り出そうとしたら

{'loss': [587.194580078125, 539.8721923828125, 486.77581787109375, 421.6169128417969, 338

と'loss'しか表示されませんでした。

Comments

[quickquip]

質問が書かれていないように見えます。途中で投稿してしまったのであれば、あとからでも質問は編集可能です。

[jbpb0]

学習させたときのコードも挙げてくれないと、他人には分からないです

[jbpb0]

model.compile()で、metrics=['mean_absolute_error']とか指定するのではなかったっけ？？

metrics=['mae']でも大丈夫かも
https://ailog.site/2019/10/16/chp3-2/

Answer 1

metrics=['mae']で解決しました。ありがとうございました。