多次元配列の列指定の仕方が分かりません。

Question

2回目の質問失礼いたいします。

現在、pythonを用いてAIの分類システムを構築しています。
２次元畳み込みニューラルネットワークを用いているのですが、モデル実行の時にデータの列指定の仕方が分からなく困っております。
以下のデータは、38566行3列のデータで、2000個あるうちの２個のみを出力した結果です。
この時、各データの１列目、２列目、３列目を指定するコードが分かりません。
ご教授お願いいたします。

[array([[0.82973699, 0.07857984, 0.23423437],
[0.82973804, 0.07929341, 0.23423488],
[0.82973908, 0.0788958 , 0.23423538],
...,
[0.99999791, 0.07722557, 0.23094154],
[0.99999895, 0.07711756, 0.23094154],
[1. , 0.07732605, 0.23094154]])
array([[0.82973699, 0.02214085, 0.08995594],
[0.82973804, 0.02234385, 0.08995597],
[0.82973908, 0.02223062, 0.08995601],
...,
[0.99999791, 0.02223809, 0.08974683],
[0.99999895, 0.02220698, 0.08974683],
[1. , 0.02226702, 0.08974683]])]

Comments

[jbpb0]

print(データ.shape)
をやると、何て表示されますか？
(「データ」は配列名に変えてください)

[tirotaro]

2000
と表示されます。
あと、少し改良してデータの行列を入れ替えました。（3行38566列)

[jbpb0]

3行38566列のnumpy配列が2000個並んでいるリストですか？

print(type(データ))
は<class 'list'>で、
print(type(データ[0]))
は<class 'numpy.ndarray'>ですか？

もしそうなら、
データ2=np.array(データ)
で3次元のnumpy配列にすれば、
データ2[:, 0, :]
データ2[:, :, 0]
みたいに、どの次元も同様に指定できます

[tirotaro]

print(type(データ))
→<class 'numpy.ndarray'>
print(type(データ[0])
→<class 'numpy.ndarray'>

と表示されました。

[jbpb0]

あれ、それなら、
print(データ.shape)
で、三つの数字が表示されませんか？

【追記】現状は、
データ[:, 0, :]
みたいな指定はできないのですよね？

[tirotaro]

(2000,)
と表示されます。

[jbpb0]

print(np.array(データ).shape)
はどうなりますか？
数字が三つ並びませんか？

[bsdfan]

print(データ.dtype)
print(データ[0].dtype)
は？
objectのarrayになってるとかでしょうか。

[tirotaro]

print(np.array(データ).shape)
→(2000,)
print(データ.dtype)
→object
print(データ[0].dtype)
→float32

と表示されました。短時間の回答ありがとうございます！

[bsdfan]

objectのarrayになっているとすると、numpyの機能の多くがあまり活用できないです。shapeが3次元になっているのがあるべき姿かと思いますが、修正方法については、どうやってこのデータを作成したかがわからないと、回答は難しいです。

Answer 1

色々改良したところ、配列が何重にもなっていましたので直すと、ちゃんと(2000,3,38566)に表示されました！
ご回答していただいた方々のおかげです。ありがとうございました。