2つのpandasデータフレームを使った、条件付きの値の置換について

Question

pandasで、以下のdf_1とdf_2があります。
df_1のnameが'a'と'x'のval_1値を、df_2のnameとval_2に対応させて置き換えたいです。

df_1

	name	val_1
0	a	4
1	b	3
2	x	3
3	x	2
4	a	5
4	c	9
4	a	9

df_2

	name	val_2
0	a	100
1	x	0

df['name'] = merge(d1_1, df_2, ..)

この形で結合することは思いつくのですが、val_1を置き換えることにはなりません。
どのようにすると、カラムnemeを条件にして、df_1の値をdf_2の値に置換できるのでしょうか。

Answer 1

import pandas as pd
import io

txt1 = """
name,val_1
a,4
b,3
x,3
x,2
a,5
c,9
a,9
"""

txt2 = """
name,val_2
a,100
x,0
"""

df_1 = pd.read_csv(io.StringIO(txt1))
df_2 = pd.read_csv(io.StringIO(txt2))

df_1.set_index('name', inplace=True)
df_2.set_index('name', inplace=True)

df_1.loc[df_2.index, 'val_1'] = df_2['val_2']

df_1.reset_index(inplace=True)
df_2.reset_index(inplace=True)

print(df_1)

  name  val_1
0    a    100
1    b      3
2    x      0
3    x      0
4    a    100
5    c      9
6    a    100

Comments

[fu_3823]

大変参考になりました。ありがとうございました。